Python：返回条件的函数参数

我是Python新手，尝试自动寻找savgol过滤器的最佳操作参数，该过滤器用于PLS分析。首先，我有一个预测函数，计算结果并绘制它们

为了尝试和自动化优化，我有一个for循环，它遍历一系列数字，然后将这个数字输入到t。我想要一个过滤器，然后进入函数。其目的是在应用函数后找到可能的最小结果，并返回产生该函数的参数

我不知道该怎么做。另外，我不希望for循环每次都生成绘图。我是否只是将执行此操作的代码部分剪切并粘贴到循环函数中

def loopit（）：
对于范围（1,3）内的导数：
对于范围（5、50、2）内的窗口长度：
X2_校准=savgol_过滤器（X_校准，窗长，多阶=4，导数）
X2_valid=savgol_过滤器（X_valid，窗长，多序=4，导数）
#调用预测函数
预测（X2_校准，Y_校准，X2_有效，Y_有效，绘图组件=假）
差异=（abs（（pd.DataFrame（Y_有效））-（pd.DataFrame（Y_pred）））/abs（pd.DataFrame（Y_有效））
差异之和=差异之和（）
#所有预测和的最小值
最小值=最小值（差值总和）
退货（最低）

如果我没搞错你的问题，你会想循环一系列超参数，不仅返回它们的迭代产生的最小值，还返回产生它的参数

如果希望返回参数，即

导数

&

窗口长度

，请尝试

def loopit():
    results = {} 
    _min = 100.0 # Or any other value which you think will be higher than all of the minimums
    for derivative in range(1,3):
        for windowlength in range(5, 50, 2):
            .
            .
            .### Do Something
            .
            .
            .
            sumOfDifference = difference.sum()
            if min(sumOfDifference) < _min:
                results['minimum'] = min
                results['derivative_val'] = derivative
                results['windowlenghts_val'] = windowlength
                _min = min(sumOfDifference)

    return results

---

首先尝试，然后回来，如果你不工作。谢谢你的回答。min前面的下划线“ux”是什么意思？为什么要在初始化后定义它呢？下划线“u”是为了区分python的“min”函数和您创建的变量，您可以将其重命名为

min\u sod

或任何东西，它只是一个变量。Python中不需要声明变量，因此只要初始化它就可以告诉变量_min它属于“float”类别

\u min=min（sumOfDifference）

只是找到

sumOfDifference

的最小值并将其分配给

\u min

变量。希望有帮助，如果这个答案解决了你的问题，请接受。

res = loopit()
print(res['minimum'])
print(res['derivative_val'])
print(res['windowlenghts_val'])