如果第一个元素和另一个元素是相同的Python，则将元组列表切片为列表列表

我有以下包含元组的列表

A

，我想将

A

切成一个列表，如

B

所示。逻辑是，如果元组的第一个和第四个元素重复，则将组打包为列表

a

中的列表

A = [(1, 'C-30219', 'C-30060', 'C-6235d935d39c258876476e35a7acfd69-1-1', 2),
     (1, 'C-30060', 'C-30022', 'C-6235d935d39c258876476e35a7acfd69-1-1', 3),
     (1, 'C-30022', 'C-30205', 'C-6235d935d39c258876476e35a7acfd69-1-1', 4),
     (3, 'C-30248', 'C-30260', 'C-ac19d0edcf4d4ebe071e8d43be1901e2-1-1', 4),
     (3, 'C-30260', 'C-30108', 'C-ac19d0edcf4d4ebe071e8d43be1901e2-1-1', 5),
     (3, 'C-30108', 'C-30240', 'C-ac19d0edcf4d4ebe071e8d43be1901e2-1-1', 6),
     (5, 'C-30269', 'C-30285', 'C-d0d36bb9f2a7e248638cff9a04065977-1-1', 9),
     (5, 'C-30285', 'C-30109', 'C-d0d36bb9f2a7e248638cff9a04065977-1-1', 10),
     (5, 'C-30109', 'C-30211', 'C-d0d36bb9f2a7e248638cff9a04065977-1-1', 11),
     (5, 'C-30211', 'C-30289', 'C-d0d36bb9f2a7e248638cff9a04065977-1-1', 12),
     (5, 'C-30072', 'C-30375', 'C-710c460e8dfc2b3a523e077b6c6bdb40-1-1', 15),
     (5, 'C-30375', 'C-30095', 'C-710c460e8dfc2b3a523e077b6c6bdb40-1-1', 16)]

输出：

这里是我的尝试，它在大量的混乱之后给出了所需的输出。我正在寻找一种更有效的方法来实现这一点

inter = list(set([(i[0],i[3]) for i in A]))
B = {o_t: [] for o_t in inter}
for i in range(1, len(A)):
    if (A[i][0] == A[i-1][0]
        and A[i][3] == A[i-1][3]):
        B[A[i][0],A[i][3]].append(A[i])
        B[A[i][0],A[i][3]].append(A[i-1])
B = {key: sorted(list(set(B[key])), key = lambda x: x[-1]) for key in B.keys()}
list(B.values())

---

从

itertools

从itertools导入groupby
A=[（1，'C-30219'，'C-30060'，'C-6235d935d39c258876476e35a7acfd69-1-1'，2），
（1，'C-30060'，'C-30022'，'C-6235d935d39c258876476e35a7acfd69-1-1'，3），
（1，'C-30022'，'C-30205'，'C-6235d935d39c258876476e35a7acfd69-1-1'，4），
（3，'C-30248'，'C-30260'，'C-ac19d0edcf4d4ebe071e8d43be1901e2-1-1'，4），
（3，'C-30260'，'C-30108'，'C-ac19d0edcf4d4ebe071e8d43be1901e2-1-1'，5），
（3，'C-30108'，'C-30240'，'C-ac19d0edcf4d4ebe071e8d43be1901e2-1-1'，6），
（5，'C-30269'，'C-30285'，'C-D0D36BB9F2A7E248638CFF9A0465977-1-1'，9），
（5，'C-30285'，'C-30109'，'C-D0D36BB9F2A7E248638CFF9A0465977-1-1'，10），
（5，'C-30109'，'C-30211'，'C-D0D36BB9F2A7E248638CFF9A0465977-1-1'，11），
（5，'C-30211'，'C-30289'，'C-D0D36BB9F2A7E248638CFF9A0465977-1-1'，12），
（5，'C-30072'，'C-30375'，'C-710c460e8dfc2b3a523e077b6c6bdb40-1-1'，15），
（5，'C-30375'，'C-30095'，'C-710c460e8dfc2b3a523e077b6c6bdb40-1-1'，16）]
B=[groupby（A，key=lambda x:（x[0]，x[3]）中g的列表（g）]
印刷品（B）

输出

[[(1, 'C-30219', 'C-30060', 'C-6235d935d39c258876476e35a7acfd69-1-1', 2),
  (1, 'C-30060', 'C-30022', 'C-6235d935d39c258876476e35a7acfd69-1-1', 3),
  (1, 'C-30022', 'C-30205', 'C-6235d935d39c258876476e35a7acfd69-1-1', 4)],
 [(3, 'C-30248', 'C-30260', 'C-ac19d0edcf4d4ebe071e8d43be1901e2-1-1', 4),
  (3, 'C-30260', 'C-30108', 'C-ac19d0edcf4d4ebe071e8d43be1901e2-1-1', 5),
  (3, 'C-30108', 'C-30240', 'C-ac19d0edcf4d4ebe071e8d43be1901e2-1-1', 6)],
 [(5, 'C-30269', 'C-30285', 'C-d0d36bb9f2a7e248638cff9a04065977-1-1', 9),
  (5, 'C-30285', 'C-30109', 'C-d0d36bb9f2a7e248638cff9a04065977-1-1', 10),
  (5, 'C-30109', 'C-30211', 'C-d0d36bb9f2a7e248638cff9a04065977-1-1', 11),
  (5, 'C-30211', 'C-30289', 'C-d0d36bb9f2a7e248638cff9a04065977-1-1', 12)],
 [(5, 'C-30072', 'C-30375', 'C-710c460e8dfc2b3a523e077b6c6bdb40-1-1', 15),
  (5, 'C-30375', 'C-30095', 'C-710c460e8dfc2b3a523e077b6c6bdb40-1-1', 16)]]
​

[(1, 'C-30219', 'C-30060', 'C-6235d935d39c258876476e35a7acfd69-1-1', 2), (1, 'C-30060', 'C-30022', 'C-6235d935d39c258876476e35a7acfd69-1-1', 3), (1, 'C-30022', 'C-30205', 'C-6235d935d39c258876476e35a7acfd69-1-1', 4)]
[(3, 'C-30248', 'C-30260', 'C-ac19d0edcf4d4ebe071e8d43be1901e2-1-1', 4), (3, 'C-30260', 'C-30108', 'C-ac19d0edcf4d4ebe071e8d43be1901e2-1-1', 5), (3, 'C-30108', 'C-30240', 'C-ac19d0edcf4d4ebe071e8d43be1901e2-1-1', 6)]
[(5, 'C-30269', 'C-30285', 'C-d0d36bb9f2a7e248638cff9a04065977-1-1', 9), (5, 'C-30285', 'C-30109', 'C-d0d36bb9f2a7e248638cff9a04065977-1-1', 10), (5, 'C-30109', 'C-30211', 'C-d0d36bb9f2a7e248638cff9a04065977-1-1', 11), (5, 'C-30211', 'C-30289', 'C-d0d36bb9f2a7e248638cff9a04065977-1-1', 12)]
[(5, 'C-30072', 'C-30375', 'C-710c460e8dfc2b3a523e077b6c6bdb40-1-1', 15), (5, 'C-30375', 'C-30095', 'C-710c460e8dfc2b3a523e077b6c6bdb40-1-1', 16)]

注意：我假设A按第一和第四个元素排序。groupby将一个列表

[1,1,1,2,2,1,3,3]

分组到

[（1,1,1）、（2,2）、（1）、（3,3）]

。它不会将下面所有的

1

分组

from collections import defaultdict

data = defaultdict(list)
A = [(1, 'C-30219', 'C-30060', 'C-6235d935d39c258876476e35a7acfd69-1-1', 2),
     (1, 'C-30060', 'C-30022', 'C-6235d935d39c258876476e35a7acfd69-1-1', 3),
     (1, 'C-30022', 'C-30205', 'C-6235d935d39c258876476e35a7acfd69-1-1', 4),
     (3, 'C-30248', 'C-30260', 'C-ac19d0edcf4d4ebe071e8d43be1901e2-1-1', 4),
     (3, 'C-30260', 'C-30108', 'C-ac19d0edcf4d4ebe071e8d43be1901e2-1-1', 5),
     (3, 'C-30108', 'C-30240', 'C-ac19d0edcf4d4ebe071e8d43be1901e2-1-1', 6),
     (5, 'C-30269', 'C-30285', 'C-d0d36bb9f2a7e248638cff9a04065977-1-1', 9),
     (5, 'C-30285', 'C-30109', 'C-d0d36bb9f2a7e248638cff9a04065977-1-1', 10),
     (5, 'C-30109', 'C-30211', 'C-d0d36bb9f2a7e248638cff9a04065977-1-1', 11),
     (5, 'C-30211', 'C-30289', 'C-d0d36bb9f2a7e248638cff9a04065977-1-1', 12),
     (5, 'C-30072', 'C-30375', 'C-710c460e8dfc2b3a523e077b6c6bdb40-1-1', 15),
     (5, 'C-30375', 'C-30095', 'C-710c460e8dfc2b3a523e077b6c6bdb40-1-1', 16)]

for a in A:
    data[(a[0], a[3])].append(a)
B = [v for v in data.values()]
for b in B:
    print(b)

输出

[[(1, 'C-30219', 'C-30060', 'C-6235d935d39c258876476e35a7acfd69-1-1', 2),
  (1, 'C-30060', 'C-30022', 'C-6235d935d39c258876476e35a7acfd69-1-1', 3),
  (1, 'C-30022', 'C-30205', 'C-6235d935d39c258876476e35a7acfd69-1-1', 4)],
 [(3, 'C-30248', 'C-30260', 'C-ac19d0edcf4d4ebe071e8d43be1901e2-1-1', 4),
  (3, 'C-30260', 'C-30108', 'C-ac19d0edcf4d4ebe071e8d43be1901e2-1-1', 5),
  (3, 'C-30108', 'C-30240', 'C-ac19d0edcf4d4ebe071e8d43be1901e2-1-1', 6)],
 [(5, 'C-30269', 'C-30285', 'C-d0d36bb9f2a7e248638cff9a04065977-1-1', 9),
  (5, 'C-30285', 'C-30109', 'C-d0d36bb9f2a7e248638cff9a04065977-1-1', 10),
  (5, 'C-30109', 'C-30211', 'C-d0d36bb9f2a7e248638cff9a04065977-1-1', 11),
  (5, 'C-30211', 'C-30289', 'C-d0d36bb9f2a7e248638cff9a04065977-1-1', 12)],
 [(5, 'C-30072', 'C-30375', 'C-710c460e8dfc2b3a523e077b6c6bdb40-1-1', 15),
  (5, 'C-30375', 'C-30095', 'C-710c460e8dfc2b3a523e077b6c6bdb40-1-1', 16)]]
​

[(1, 'C-30219', 'C-30060', 'C-6235d935d39c258876476e35a7acfd69-1-1', 2), (1, 'C-30060', 'C-30022', 'C-6235d935d39c258876476e35a7acfd69-1-1', 3), (1, 'C-30022', 'C-30205', 'C-6235d935d39c258876476e35a7acfd69-1-1', 4)]
[(3, 'C-30248', 'C-30260', 'C-ac19d0edcf4d4ebe071e8d43be1901e2-1-1', 4), (3, 'C-30260', 'C-30108', 'C-ac19d0edcf4d4ebe071e8d43be1901e2-1-1', 5), (3, 'C-30108', 'C-30240', 'C-ac19d0edcf4d4ebe071e8d43be1901e2-1-1', 6)]
[(5, 'C-30269', 'C-30285', 'C-d0d36bb9f2a7e248638cff9a04065977-1-1', 9), (5, 'C-30285', 'C-30109', 'C-d0d36bb9f2a7e248638cff9a04065977-1-1', 10), (5, 'C-30109', 'C-30211', 'C-d0d36bb9f2a7e248638cff9a04065977-1-1', 11), (5, 'C-30211', 'C-30289', 'C-d0d36bb9f2a7e248638cff9a04065977-1-1', 12)]
[(5, 'C-30072', 'C-30375', 'C-710c460e8dfc2b3a523e077b6c6bdb40-1-1', 15), (5, 'C-30375', 'C-30095', 'C-710c460e8dfc2b3a523e077b6c6bdb40-1-1', 16)]

---

对于我的原始数据集，我的代码需要7.816915秒，你的代码需要0.672617秒，@balderman的代码需要1.996961秒。因为Pythonicity是度量标准，所以我接受了你的。