Python 将所有行更改为除一列之外具有与第一行相同的数据

我有一个名为

df

的数据帧，如下所示：

x1  x2  x3  x4  x5  x6  x7  x8
1   0   5   6   10  11  56  7
67  10  4   87  2   34  22  12
44  16  9   9   5   11  56  7
99  82  10  6   87  9   5   8
5   54  66  7   36  3   2   7

我想将每一行更改为与第1行类似的行，但列x1除外

我的预期产出是：

x1  x2  x3  x4  x5  x6  x7  x8
1   0   5   6   10  11  56  7
67  0   5   6   10  11  56  7
44  0   5   6   10  11  56  7
99  0   5   6   10  11  56  7
5   0   5   6   10  11  56  7

我怎样才能在熊猫身上做到这一点

df.loc[:, "x2":] = df.loc[0, "x2":].values
print(df)

印刷品：

x1x2x3x4x5x6x7x8
0   1   0   5   6  10  11  56   7
1  67   0   5   6  10  11  56   7
2  44   0   5   6  10  11  56   7
3  99   0   5   6  10  11  56   7
4   5   0   5   6  10  11  56   7

---

编辑：对于列

x4

：

x4 = df["x4"].copy()
df.loc[:, :] = df.loc[0, :].values
df["x4"] = x4
print(df)

印刷品：

x1x2x3x4x5x6x7x8
0   1   0   5   6  10  11  56   7
1   1   0   5  87  10  11  56   7
2   1   0   5   9  10  11  56   7
3   1   0   5   6  10  11  56   7
4   1   0   5   7  10  11  56   7

与：

cols = ['x1'] #change list as required ex: cols = ['x1','x2']
out = df.assign(**df.drop(cols,1).iloc[0])

---

与行范围

1一起使用：

指定行

0

。所有操作在列范围

1:

df.iloc[1:, 1:] = df.iloc[0, 1:]



print(df)

   x1  x2  x3  x4  x5  x6  x7  x8
0   1   0   5   6  10  11  56   7
1  67   0   5   6  10  11  56   7
2  44   0   5   6  10  11  56   7
3  99   0   5   6  10  11  56   7
4   5   0   5   6  10  11  56   7

---

如果我想对x3、x4等进行同样的操作，这是否可行？@Eisen您可以将列保存到副本中，然后重新分配。我更新了我的答案。

print(out)

   x1  x2  x3  x4  x5  x6  x7  x8
0   1   0   5   6  10  11  56   7
1  67   0   5   6  10  11  56   7
2  44   0   5   6  10  11  56   7
3  99   0   5   6  10  11  56   7
4   5   0   5   6  10  11  56   7

df.iloc[1:, 1:] = df.iloc[0, 1:]



print(df)

   x1  x2  x3  x4  x5  x6  x7  x8
0   1   0   5   6  10  11  56   7
1  67   0   5   6  10  11  56   7
2  44   0   5   6  10  11  56   7
3  99   0   5   6  10  11  56   7
4   5   0   5   6  10  11  56   7