Python 查找numpy图像的重叠

如果我有两个numpy阵列：

a = np.array[[0,1,1],
             [0,1,0],
             [0,0,0]] 
b = np.array[[0,1,1],
             [0,0,1],
             [0,0,0]]

我如何找到它们之间的“重叠”，因此输出为：

c =         [[0,1,1],
             [0,0,0],
             [0,0,0]]  

我有这个，但有没有一种方法可以更快，因为我的阵列很大

c = a + b - 1
c[c<0] = 0

c=a+b-1
c[c如您的示例所示，如果数组中的值为0或1，则可以使用按位“和”运算符
&
：

In [3]: a
Out[3]: 
array([[0, 1, 1],
       [0, 1, 0],
       [0, 0, 0]])

In [4]: b
Out[4]: 
array([[0, 1, 1],
       [0, 0, 1],
       [0, 0, 0]])

In [5]: c = a & b

In [6]: c
Out[6]: 
array([[0, 1, 1],
       [0, 0, 0],
       [0, 0, 0]])

希望答案能对汉克斯有所帮助。事实证明，c=a==b实际上要快一点！@kezzos，这是相同的结果吗？如果值匹配，c=a==b将返回true，而c=a&b将在两者都为1的地方给出1。