Python 在matplotlib中按组以长格式打印数据

我有以下数据：

将熊猫作为pd导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
test=pd.DataFrame（{“series”：[“plot1”、“plot1”、“plot1”、“plot2”、“plot2”]，
“独立变量”：[0,1,2,0,1,2]，
“dep_var”：[0,1,2,0,2,4]}）

plot1

由

f（x）=x

描述，而

plot2

是

g（x）=2x

我想在同一个图形中绘制这两个系列，并使它们共享相同的x轴和y轴。我遇到过，但它要求数据的格式很宽（每个组需要一行代码，我觉得很不方便）

我想知道是否有类似于

ggplot2

中的

color

参数的内容。也就是说，一个参数将按

test[“series”]

对一列进行分组。当有多个系列时，这样做的好处更为明显，因此您不必为每个系列编写一行

我找到了一个，这是我能得到的最接近的：

#test.set_index（“ind_var”，inplace=True）这是我丢失的行
test.groupby（“系列”）[“dep_var”]绘图（图例=真）
plt.show（）

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有没有一种方法可以使用

grooupby

的线条在一个图形中绘制这两个系列？

您找到的解决方案有什么问题？如果我遵循第一个方法，我必须编写135行代码（我有135个组）。第二个解决方案不起作用。两个系列共享相同的

x

变量，因此它们应该覆盖相同的范围，并在相同的y刻度上绘制。不，这不是真的<代码>“plot1”包含x个值0,1,2，而

“plot2”包含3,4,5。
sns.lineplot（x='ind\u var'，y='dep\u var'，hue='series'，data=test）
？是的，但您没有编辑图像。有了更改后的数据，您将完全得到您所要求的。