Python 是否将DateTimeIndex转换为YYYYMMDD整数？

是否有首选方法将DateTimeIndex转换为YYYYMMDD整数列？我需要将旧式存储的YYYYMMDD整数格式返回到假定日期为整数的预先存在的SQLite表中

Pandas'to_sql（）在使用SQLite Flavor和index=True时失败，并出现“sqlite3.interfaceeerror”。显然，使用SQLalchemy风格可以将DateTimeIndex转换为字符串，但我需要将其作为YYYYMMDD整数

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虽然似乎有to_datetime（）和to_pydatetime（）函数，但似乎没有from_datetime（）函数。

我不明白你想要什么。您正在尝试将

DateTimeIndex

转换为

YYYYMMDD

格式；为什么您需要一个

from\u datetime

方法来实现这一点

无论如何，您可以在其上映射/广播Pandas

Timestamp.strftime

函数，或者使用找到的

函数映射Python
datetime.strftime
函数，然后在生成的数组上映射Python
datetime.strftime
函数

显然，使用SQLalchemy风格可以将DateTimeIndex转换为字符串，但我需要将其作为YYYYMMDD整数

那很容易。给定一个
YYYYMMDD
字符串，要将其转换为整数，只需在其上调用
int
，或者，如果它位于Pandas/Numpy数组中，则在其上映射或广播
int
，或者更简单地说，只需转换其数据类型

例如：

>>> dti = pd.DatetimeIndex(['2014-08-31', '2014-09-01'])
>>> pdt = dti.to_pydatetime()
>>> sdt = np.vectorize(lambda s: s.strftime('%Y%m%d'))(pdt)
>>> idt = sdt.astype('I4')
>>> idt
array([20140831, 20140901], dtype=uint32)

（我并不是说这是将
DateTimeIndex
转换为
yyyyymmdd
整数数组的最有效或可读性最高的方法，只是说它对于您似乎已经知道的函数是可行的，如果这不是您想要的，您的问题就没有意义了。）
谢谢，对我有用。我只是在想
from_datetime
函数将有助于简化/优化从
DateTimeIndex
到numpy整数数组或用户可能想要的其他数据类型的转换。我想——无论如何，谢谢你的例子。@bazel:啊，你是说
np.array
上的
from_datetime
？numpy将其写为
.astype（'I4'）
，带有一些快捷方式，如
.asi8（）
（您必须在某个地方指定
to
类型；您不必指定
from
类型，因为数组已经知道它是什么数据类型……）。问题是您正在尝试转换为非标准格式。您可以直接从
Timestamp
到
int
，但从Unix时代开始，您将获得纳秒，而不是
YYYYMMDD
。您可以从
Timestamp
转到
str
，但随后会得到ISO/RFC格式，
yyy-MM-DDTHH:MM:SS
。