Python 如何找到RFECV选择的要素名称？

如何知道使用

RFECV

选择了哪些特定功能？如果我做了

X\u rfecv\u train=selector.transform（X\u train）

，我会得到一个numpy数组，但我不知道特性名称

rf_rec = RandomForestClassifier(n_jobs=-1, max_depth = 20, max_features = 0.9, 
                                min_samples_leaf = 2, min_samples_split = 0.1, 
                                n_estimators = 100, oob_score=True, class_weight="balanced", 
                                random_state=0)
selector = RFECV(rf_rec, step=1, cv=5)
selector = selector.fit(X_train, y_train)

X_rfecv_train=selector.transform(X_train)
X_rfecv_test=selector.transform(X_test)

您可以使用。scikit learn中的所有选择器都应具有此方法

print(selector.get_support(indices=True))  

这将打印您在

X\u rfecv\u列车

和

X\u rfecv\u测试

中选择和显示的原始功能的索引