Python 从未知数量的系列创建数据帧

我有一个称为“仪器测量”的（用户定义的）对象列表。它们有一个标题，可通过

Instrument\u Measurement.name

访问，以及一系列可通过

Instrument\u Measurement.data

访问的数据（这两种方法都是用户定义的）

这些“仪器测量”对象是名为

list\u instr\u objects

的列表中的项目。项目数量（“仪器测量”）改变/无法硬编码

我需要为每个“仪器测量”创建一个数据框，其中列标题为

Instrument\u Measurement.name

，列标题为

Instrument\u Measurement.data

，列标题为相应的“仪器测量”

我试图通过创建这些对象的字典，然后将其转换为数据帧来实现这一点：

from collections import defaultdict
testdict = defaultdict(list)

for i in range(len(list_instr_objects)):
    testdict[list_instr_objects[i].name].append(list_instr_objects[i].data)

但这不起作用，只保留每个仪器的第一个数据条目，条目以看似随机的顺序出现。我想这是因为我正在向字典传递一个系列，在字典中我应该传递一个列表，但我想不出还有什么其他方法可以做到/如何解决这个问题

有什么想法吗

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非常感谢。

我认为您可以使用OrderedICT来保持订单，并使用下面的代码生成数据帧

import pandas as pd
from collections import OrderedDict

testdict = OrderedDict()

for i in range(len(list_instr_objects)):
    testdict[list_instr_objects[i].name] = (list_instr_objects[i].data)

combined_data = pd.DataFrame(testdict)

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列的顺序肯定是任意的（因为字典没有顺序）：这有问题吗？另一个问题是，您不想将其附加到列表中，您只想将其设置为

testdict[list\u instr\u objects[i].name]=list\u instr\u objects[i].data

（并且它不必是默认dict，只需一个字典），不幸的是，在只使用字典而不附加到列表中之后，我仍然得到同样的问题，只有第一个元素。不幸的是，我确实需要保留顺序，因此我将研究一种非基于字典的方法。非常感谢。