Python 如何从numpy中不同长度的唯一数组组成频率列表

我有一个不同长度的numpy数组列表，其中一些重复，如下所示：

import numpy as np

multi = [np.array([1, 2, 3]),
      np.array([1, 2]),
      np.array([1, 2, 3, 4]),
      np.array([1, 2, 3]),
      np.array([1, 2])]

从这个列表中，我想要一个唯一数组的计数（比如序列上的直方图）

由于numpy数组是不可散列的，因此我通过将数组转换为其字符串表示形式并将其用作使用

itertools进行分组的键来实现这一点

其输出为：

[('[1 2 3 4]', 1), ('[1 2 3]', 2), ('[1 2]', 2)]

这是正确的，但我想知道是否有更优雅的解决方案，或者是否有比数组列表更好的方法来存储这些数据。
您可以使用：


要获得最不常见的：

>>> Counter(map(tuple, multi)).most_common()[::-1]
[((1, 2, 3, 4), 1), ((1, 2, 3), 2), ((1, 2), 2)]

如果您使用的Python版本没有定义
collections.Counter
，您可以使用链接到的方法：

 base = sorted(tuple(m) for m in multi)
 G=[(k,len(list(g))) for (k,g) in itertools.groupby(base)]

基本上将每个数组转换为一个元组（请注意，基于
计数器的方法依赖于相同的方法）

请注意，您可能希望确保数组已排序，以便将
np.array（[2,1]）
和
np.array（[1,2]）
视为等效：

 base = sorted(tuple(sorted(m)) for m in multi)

也许可以使用numpy，但老实说，由于数组看起来很小，除非有充分的理由或使用完全不同的方法，否则我会说只使用元组，它们是可散列的。。。字符串真的是一个大黑客，你将如何回到一个体面的类型从那里…谢谢你的有用的答案和评论！在我的应用程序中，序列更长，而且数量更多。但是，既然我似乎需要将numpy数组转换成可散列的东西，元组肯定比字符串更有意义。
 base = sorted(tuple(m) for m in multi)
 G=[(k,len(list(g))) for (k,g) in itertools.groupby(base)]

 base = sorted(tuple(sorted(m)) for m in multi)