Python：在dataset中使用单独的日期和时间值为dataframe分配时间戳

我使用

df=pd.to_csv（file，header=0）

加载csv，我有两列，

Date

和

Time

，格式如下：

20120718

（yyyymmdd）和

15:59:56.319000

（H:M:S:MS）

如何将两者结合起来，以便使用此日期和时间戳列设置数据帧

df

索引，并具有适当的索引时间序列

df.sort_index(by=['Date', 'Time'], inplace=True)
df.index = np.arange(1, len(df) + 1)

这是最简单的方法。如果您确实希望将时间序列作为索引，则：

df['timeseries'] = pd.to_datetime(df.Date + ' ' + df.Time, unit='ms')

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谢谢，但df.日期在

int

中。所以我使用上面的代码：

df['timeseries']=pd.to_datetime（df.Date+''+df.Time，unit='ms'）

并将

str

添加到df.Date中，它会把一切都搞糟。你说得对，它不能作为int来工作。我还以为它是一个字符串。试试

（df.Date.astype（str）+''+df.Time，单位为毫秒）