Python 在同一图形上绘制各种实验的持续时间-Matplotlib

我在这方面已经有一段时间了（差不多一个星期），我真的非常感谢你在这方面的帮助。我有一个数据库，里面有几个实验的读数。以下是数据示例：

    id                datetime            results
0   30  2020-09-29 14:55:21+00             0.0424
1   30  2020-09-29 14:55:23+00             0.0424
2   30  2020-09-29 14:55:24+00             0.0424
3   30  2020-09-29 14:55:25+00             0.0424
4   30  2020-09-29 14:55:26+00             0.0424
5   30  2020-09-29 14:55:27+00             0.0424

当我以datetime作为x轴，以结果作为y轴，将所有图形绘制在一起时，看起来都很棒

现在，能够相互比较不同的实验是非常重要的。我所做的是，我尝试通过使用每个id的最小datetime来获得持续时间，然后从每个datetime中减去它。每个实验的第一个持续时间为00:00:00

现在我们有几个实验，持续一天以上，所以我试着做两件事：

以HH:MM:SS的格式显示持续时间，如果实验持续时间超过24小时，则持续时间为26:58:32。（MM和SS的最大值为60）

如果最短持续时间超过24小时，格式将为DD:HH24:MM:SS。例如2:16:43:22（MM和SS的最大值为60，HH的最大值为24）

第一种方法的绘图如下所示：

第二种方法的曲线图如下所示：

现在我真的不知道为什么matplotlib会绘制以下图表。我确保了持续时间是按降序排列的，但我在图表中不断得到这些奇怪的来回线条。连传说都不合适

我使用此函数绘制图形：

def plot_graph(df, x_column, y_column):
    fig, ax = plt.subplots()

    for exp_id in unique_experiments:
        ax.plot(df[x_column][df["id"] == exp_id], df[y_column][df["id"] == exp_id],
                label=exp_id)

    ax.legend()

    ax.xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(10))
    plt.xticks(rotation=315)

    plt.show()

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乍一看，我会说为什么要把它画成一个折线图？散点图更有意义，不是吗？如果您坚持使用该行，我怀疑您将不得不重置df的索引以表示排序顺序（通过timedelta）。