如何使用循环[Pandas，Python]从现有df创建多个由列组成的日期框？

我尝试基于现有数据帧的列创建多个数据帧。为了保持代码的简单性和可伸缩性，我使用了一个循环。这就是我所尝试的：

import pandas as pd

for index in range(df.shape[1]):
    df_index = df.iloc[:, [0, index]]

上述代码的输出是一个数据帧，由数据帧的第一列和最后一列组成。所需的输出是多个数据帧，在一次迭代中由第一列和索引组成

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我使用的数据集由85列组成。所需的输出将由85个数据帧组成

您的代码应该如下所示

import pandas as pd

dfs = []

for index in range(df.shape[1]):
    dfs.append(df.iloc[:, [0, index]])