Python 网络抓取:在图表后面获取数据

Python 网络抓取:在图表后面获取数据,python,html,web-scraping,Python,Html,Web Scraping,我想下载网页上滑块图表后面的历史数据。有python脚本吗?我们如何识别滑块图表/表格背后的数据?这是网站:和 事实证明,您可以直接从他们的api获取这些数据,而无需进行刮取。 例如,在URL栏中插入一个点击回车键 这是一个get请求。我尝试从另一个选项卡获取API,但没有遇到CORS问题。当您检查页面网络活动时,可以看到此页面从何处获取数据 press f12 on the page to open the dev tools -> open the network pane ->

我想下载网页上滑块图表后面的历史数据。有python脚本吗?我们如何识别滑块图表/表格背后的数据?这是网站:和


事实证明,您可以直接从他们的api获取这些数据,而无需进行刮取。 例如,在URL栏中插入一个点击回车键 这是一个get请求。我尝试从另一个选项卡获取API,但没有遇到CORS问题。当您检查页面网络活动时,可以看到此页面从何处获取数据

press f12 on the page to open the dev tools -> 
open the network pane ->
refresh the page ->
examine requests named NIFTY ->
copy url form headers pane ->
make your own request from python with the requests package,
that you seem to know already.
注意,响应是json

我没有对第二个URL进行100%测试,但我认为您希望得到这个URL(这也没有给出CORS错误)

请问您是如何在“网络”选项卡中设置暗模式的?
press f12 on the page to open the dev tools -> 
open the network pane ->
refresh the page ->
examine requests named NIFTY ->
copy url form headers pane ->
make your own request from python with the requests package,
that you seem to know already.