Python 如何处理错误的年份格式

作为python和pandas的新手，我面临着下一个问题。 在我的数据框中，我有一列日期（yyyy-mm-ddThh-mm-sec），其中大部分年份都是正常的（看起来像2008年），还有一部分年份写得像0008年。由于这个原因，我在使用pd.to\u datetime格式化列时遇到了问题

我的想法是首先将其转换为两位数的年份（使用pd.to_datetime（df['date']）.dt.strftime（“%y%b，%d%H:%M:%S.%f+%Z）），但我得到了一个超出范围的纳秒时间戳错误：08-10-02 14:41:00

在dataframe中是否有其他选项可以将0008转换为2008

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提前感谢您的帮助

如果坏数据的格式总是相同的（在坏年份总是4个字符），那么您可以使用

str

：

df = pd.DataFrame({'date':['2008-01-01', '0008-01-02']})
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'].str[2:], yearfirst=True)

    date
0   2008-01-01
1   2008-01-02

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非常好，谢谢！{看着你的解决方案，我不知道我怎么能用两步转换来实现如此复杂的方法，天哪}