Python 如何测量两个变量分布的具体关系，梳与否？
是否有统计方法来评估2分布的密切关系Python 如何测量两个变量分布的具体关系，梳与否？,python,statistics,Python,Statistics,是否有统计方法来评估2分布的密切关系 If 2 distribution are seperated clearly, result is bigger; if distributed like comb, result is smaller. import matplotlib.pyplot as plt plt.show() 2具有不同y轴值的分布[0,1]看起来您有两个类别，其中X轴值的分布不同。您可以分别对每个类别进行建模，看起来每个类别中X的分布是不对称的，因此您需要使用非对
If 2 distribution are seperated clearly, result is bigger;
if distributed like comb, result is smaller.
import matplotlib.pyplot as plt
plt.show()
2具有不同y轴值的分布[0,1]看起来您有两个类别，其中X轴值的分布不同。您可以分别对每个类别进行建模，看起来每个类别中X的分布是不对称的，因此您需要使用非对称分布，可能是gamma分布或类似的分布，然后计算每个类别分布之间的Kullback-Leibler散度。KL散度越大，分离度越大。Wikipdia将有一个KL发散公式。可能还有其他方法来解决这个问题