Python 如何在x轴上绘制日期

我有一个df，第一列叫做“Week”：

以及其他三列，它们的值是不同的名称和整数。 我的想法是在X轴绘制这些日期，在Y轴绘制其他3列的整数。 我已经尝试了我发现的一切，但没有任何效果

我做到了：

df.set_index('Week')
df.plot()
plt.show()

它工作得很好，但是X轴仍然在（0，17）范围内浮动

我还尝试：

df['Week'] = pd.to_datetime(df['Week'])
df.set_index('Week')
df.plot()
plt.show()

但我有一个错误：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\mar\Desktop\Web Dev\PJ E\EZA.py", line 33, in <module>
    df.plot()
  File "C:\Users\mar\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\pandas\plotting\_core.py", line 2677, in __call__
    sort_columns=sort_columns, **kwds)
  File "C:\Users\mar\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\pandas\plotting\_core.py", line 1902, in plot_frame
    **kwds)
  File "C:\Users\mar\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\pandas\plotting\_core.py", line 1729, in _plot
    plot_obj.generate()
  File "C:\Users\mar\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\pandas\plotting\_core.py", line 258, in generate
    self._post_plot_logic_common(ax, self.data)
  File "C:\Users\mar\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\pandas\plotting\_core.py", line 397, in _post_plot_logic_common
    self._apply_axis_properties(ax.yaxis, fontsize=self.fontsize)
  File "C:\Users\mar\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\pandas\plotting\_core.py", line 470, in _apply_axis_properties
    labels = axis.get_majorticklabels() + axis.get_minorticklabels()
  File "C:\Users\mar\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\matplotlib\axis.py", line 1188, in get_majorticklabels
    ticks = self.get_major_ticks()
  File "C:\Users\mar\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\matplotlib\axis.py", line 1339, in get_major_ticks
    numticks = len(self.get_major_locator()())
  File "C:\Users\mar\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\matplotlib\dates.py", line 1054, in __call__
    self.refresh()
  File "C:\Users\mar\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\matplotlib\dates.py", line 1074, in refresh
    dmin, dmax = self.viewlim_to_dt()
  File "C:\Users\mar\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\matplotlib\dates.py", line 832, in viewlim_to_dt
    return num2date(vmin, self.tz), num2date(vmax, self.tz)
  File "C:\Users\mar\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\matplotlib\dates.py", line 441, in num2date
    return _from_ordinalf(x, tz)
  File "C:\Users\mar\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\matplotlib\dates.py", line 256, in _from_ordinalf
    dt = datetime.datetime.fromordinal(ix).replace(tzinfo=UTC)
ValueError: ordinal must be >= 1

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:\Users\mar\Desktop\Web Dev\PJ E\EZA.py”，第33行，在
df.plot（）
文件“C:\Users\mar\AppData\Local\Programs\Python36-32\lib\site packages\pandas\plotting\\ u core.py”，第2677行，在__
排序列=排序列，**kwds）
文件“C:\Users\mar\AppData\Local\Programs\Python36-32\lib\site packages\pandas\plotting\\ u core.py”，第1902行，在plot\ u框架中
**kwds）
文件“C:\Users\mar\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site packages\pandas\plotting\\ u core.py”，第1729行，在\ u plot中
绘图对象生成（）
文件“C:\Users\mar\AppData\Local\Programs\Python36-32\lib\site packages\pandas\plotting\\ u core.py”，第258行，在generate中
self.\u post\u plot\u logic\u common（ax、self.data）
文件“C:\Users\mar\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site packages\pandas\plotting\u core.py”，第397行，位于“后绘图逻辑”公共部分
self.\u应用\u轴属性（ax.yaxis，fontsize=self.fontsize）
文件“C:\Users\mar\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site packages\pandas\plotting\u core.py”，第470行，位于“应用轴”属性中
labels=axis.get_majorticklabels（）+axis.get_minorticklabels（）
文件“C:\Users\mar\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site packages\matplotlib\axis.py”，第1188行，位于get_majorticklabels中
ticks=self.get_major_ticks（）
文件“C:\Users\mar\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site packages\matplotlib\axis.py”，第1339行，在get\u major\u ticks中
numticks=len（self.get\u major\u locator（））
文件“C:\Users\mar\AppData\Local\Programs\Python36-32\lib\site packages\matplotlib\dates.py”，第1054行，在调用中__
self.refresh（）
文件“C:\Users\mar\AppData\Local\Programs\Python36-32\lib\site packages\matplotlib\dates.py”，第1074行，刷新
dmin，dmax=self.viewlim_to_dt（）
文件“C:\Users\mar\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site packages\matplotlib\dates.py”，第832行，在viewlim\u to\u dt中
返回num2日期（vmin，self.tz），num2日期（vmax，self.tz）
文件“C:\Users\mar\AppData\Local\Programs\Python36-32\lib\site packages\matplotlib\dates.py”，第441行，num2date格式
从顺序lf（x，tz）返回
文件“C:\Users\mar\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site packages\matplotlib\dates.py”，第256行，从
dt=datetime.datetime.fromordinal（ix）.replace（tzinfo=UTC）
ValueError:序号必须大于等于1

---

提前感谢。

您可以执行以下操作：

df['Week'] = pd.to_datetime(df['Week'])
df.set_index('Week', inplace=True)
df.plot()

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尝试使用plt.plot（df['date']，df['count']）df['count']代表什么？将

Week

列转换为

df['Week']=pd.to_datetime（df.Week）的datetime

然后，您设置索引和绘图的第一种方法应该可以正常工作，但没有问题。我们尝试了ALollz sugestion，它返回了以下错误：ValueError:ordinal必须>=1您需要将行更改为：

df=df.set_index（'Week'）

。但是默认情况下，

set\u index

返回一个副本，因此在当前代码中打印之前，实际上没有设置索引。

df['Week'] = pd.to_datetime(df['Week'])
df.set_index('Week', inplace=True)
df.plot()