不可序列化JSON-Python+；烧瓶+；炼金术

我正在编写一个小查询，从

mysql

数据库中获取数据， 我有一个报告表，里面有

report\u id

，我需要查询来自

api

参数的与

report\u id

匹配的数据

我的职能：

def view_single_thumbnail(idx): // idx coming from params 
    session = Session()

    result = session.query(
        Report
    ).filter(
        Report.report_id == idx
    ).all()

    return jsonify({
        'data': result
    })

---

抛出错误：

'0x00001C1FSDFSf51E6A90'处的components.db.core.table_declaration.Report对象不是JSON可序列化的

SQLAlchemy对象无法通过

jsonify

自动序列化。您可以将属性添加到SQLAlchemy模型

class

class Report(db.Model):
    def __init__(self):
        ...

    @property
    def serialized(self):
        """Return object data in serializeable format"""
        return {
            'id': self.id,
            'report_text': "Some text",
            ...
        }

您的视图将更新为：

def view_single_thumbnail(idx): // idx coming from params 
    session = Session()

    result = session.query(
        Report
    ).filter(
        Report.report_id == idx
    ).all()

    return jsonify({
        'data': [result.serialized for result in results]
    })

---

SQLAlchemy对象不能通过

jsonify

自动序列化。您可以将属性添加到SQLAlchemy模型

class

class Report(db.Model):
    def __init__(self):
        ...

    @property
    def serialized(self):
        """Return object data in serializeable format"""
        return {
            'id': self.id,
            'report_text': "Some text",
            ...
        }

您的视图将更新为：

def view_single_thumbnail(idx): // idx coming from params 
    session = Session()

    result = session.query(
        Report
    ).filter(
        Report.report_id == idx
    ).all()

    return jsonify({
        'data': [result.serialized for result in results]
    })

---

如果我没记错的话，查询的结果就是一个对象，在尝试将其转换为json之前，应该先将其转换为

dict

。我在一个老项目中使用了一个简单的

lambda

函数

# Lambda vesion
# row2dict = lambda r: {c.name: str(getattr(r, c.name)) for c in r.__table__.columns}

# Function version
def row2dict(row):
    return {
        c.name: str(getattr(row, c.name))
        for c in row.__table__.columns
    }

def view_single_thumbnail(idx): // idx coming from params 
    session = Session()

    result = [
           row2dict(report)
           for report in session.query(Report)
                  .filter(Report.report_id == idx)
                  .all()
    ]

    return jsonify({
        'data': result
    })

---

如果我没记错的话，查询的结果就是一个对象，在尝试将其转换为json之前，应该先将其转换为

dict

。我在一个老项目中使用了一个简单的

lambda

函数

# Lambda vesion
# row2dict = lambda r: {c.name: str(getattr(r, c.name)) for c in r.__table__.columns}

# Function version
def row2dict(row):
    return {
        c.name: str(getattr(row, c.name))
        for c in row.__table__.columns
    }

def view_single_thumbnail(idx): // idx coming from params 
    session = Session()

    result = [
           row2dict(report)
           for report in session.query(Report)
                  .filter(Report.report_id == idx)
                  .all()
    ]

    return jsonify({
        'data': result
    })

---

---

我不能理解这一点，我是python/flask的初学者。我需要把它放在哪里？您必须将属性添加到

报告中。当您添加属性
serialize
jsonify时，它将调用该属性以获取可序列化的字典。它应该是
result.serialize
（不带括号）而不是
result.serialize（）
啊，我会解决这个问题。谢谢，你太棒了！（双关语）我不能理解这一点，我是python/flask的初学者。我需要把它放在哪里？您必须将属性添加到
报告中。当您添加属性
serialize
jsonify时，它将调用该属性以获取可序列化的字典。它应该是
result.serialize
（不带括号）而不是
result.serialize（）
啊，我会解决这个问题。谢谢，你太棒了！（双关语）有没有不使用第三方库（如lambda）的方法？
lamba
是python中的内置关键字。这只是声明函数的一种简化方式。row2dict实际上做什么？默认情况下，
查询
返回一个对象，而不是可序列化的对象。
row2dict
所做的是，它将运行对象的所有属性，
Report
对象用于本例，然后将其转换为
dict
。AttributeError:“Report”对象没有属性“id”，有没有不使用第三方库（如lambda）的方法？
lamba
是python中的内置关键字。这只是声明函数的一种简化方式。row2dict实际上做什么？默认情况下，
查询
返回一个对象，而不是可序列化的对象。
row2dict
所做的是，它运行对象的所有属性，在这种情况下，
Report
对象，然后将其转换为
dict
。AttributeError:“Report”对象没有属性“id”