Python 围绕我自己创建的函数包装一个pandas函数

我有一个Tweetanalyzer类，有一个dataframe作为instancevariable

现在我想创建一个write_to_csv函数，它可以获取pandas to_csv函数的所有参数

我这样做的原因是我不想调用->Tweetanalyzer.df.to_csv，只想调用TweetAnalyzerZeroObject.write_to_csv，但功能与_csv相同

我想包装函数可能是正确的方法，包括*args和**kwargs，但我无法让它工作

class TweetAnalyzer:

    def __init__(self, tweets, df = pd.DataFrame({'A' : []})):

        self.tweets = tweets
        if df.empty:
            self.df = self.tweets_to_dataframe(self.tweets)
        else:
            self.df = df

    def write_to_csv(self):

        self.df.to_csv()

因此，如果我调用object.write_to_csv（encoding=“utf-8”），它将被解析为to_csv代码，代码将在函数write_to_csv中不指定“encoding”的情况下工作

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谢谢你

是的，使用*args和**kwargs可能是正确的想法！大概是这样的：

class TweetAnalyzer:
    def __init__(self, tweets, df=pd.DataFrame({"A": []})):
        self.tweets = tweets
        if df.empty:
            self.df = self.tweets_to_dataframe(self.tweets)
        else:
            self.df = df

    def write_to_csv(self, *args, **kwargs):
        self.df.to_csv(*args, **kwargs)

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有关更全面的解释，请参见：

我将避免使用

pd.DataFrame（）

作为默认参数，以防它被修改。使用

df=None

作为默认值，如果df不是None-else pd.DataFrame…哦，谢谢！我以前用df=None试过，但检查了df==None，如果我用数据帧调用它，解释器告诉我：ValueError：数据帧的真值是不明确的。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）。现在它可以工作了：）把它作为默认参数确实感觉很奇怪。“以防万一”是什么意思？tho？@DustinMichels如果要对默认参数执行

df.append（row）

，这是一个就地操作，将反映在类的任何其他实例上，因为默认参数是编译的once@DustinMichels如果您尝试像

defa（x=[])：x.附加（1）；打印（x）

并调用它两次，您将看到

x

变成

[1]

，然后

[1,1]

非常感谢，这比我想象的要简单！