Python 对于熊猫系列，应为'；t s.sort_索引（in place=True）更改s？

鉴于此代码：

s = pd.Series([1,2,3], index=['C','B','A'])
s.sort_index(inplace=True)

s

现在不应该是这样的：

A    3
B    2
C    1
dtype: int64

运行此操作时，

s

保持不变。也许我对

inplace

参数应该做什么感到困惑。我认为它应该改变调用该方法的序列

---

对于记录，这会返回已排序的序列，但无论您是否将

inplace

设置为True，都会返回该序列。

您需要一个数据帧：

s = pd.DataFrame([1,2,3], index=['C','B','A'])

s.sort_index(inplace=True)

s
Out[25]: 
   0
A  3
B  2
C  1

---

inplace

用于数据帧上的工作，而不是系列。对于系列，你必须重新定义它。

你的期望确实是正确的。然而，这在0.17之前还没有实现/0.17中的一个bug，该关键字被忽略，而不是引发错误（像以前一样）。但即将发布的版本0.17.1将发布一个修复程序

看

所以现在，最简单的方法就是在不使用

的情况下使用它：

In [4]: s = s.sort_index()

In [5]: s
Out[5]:
A    3
B    2
C    1
dtype: int64

sort\u索引
也适用于系列，而不是
inplace
关键字。sort\u索引适用于数据帧和系列。从版本0.17开始，支持inplace关键字。@shanmuga不在0.17.0中，这是我所拥有的，
inplace
不起作用。当我说它在数据帧上工作时，我的意思是关于
inplace
，这就是为什么我说对于系列，你必须重新定义它