Python 通过startswith方法对数据帧进行切片

输入：

输出：

df = pd.DataFrame({'A':['jfgh',23,'START',34,42,56], 'B':['cvb',7,'rtwf',65,87,23]})

我想通过startswith方法自动提取切片

df[3:6]

，即我想选择与值34和23相关的索引

       A     B
0   jfgh   cvb
1     23     7
2  START  rtwf
3     34    65
4     42    87
5     56    23

但它返回AttributeError： “Series”对象没有属性“StartWith”

我认为通过选择df['A']，它将返回一个序列，从而启用startswith（）的执行？

更改此选项：

for index in range(len(df)):
    if df['A'].startswith('START'):
        df1 = df[index+1:len(df)]
        break

为此：

if df['A'].startswith('START'):

完整代码：

if str(df.loc[index,'A']).startswith('START'):

输出

for index in range(len(df)):
    if str(df.loc[index,'A']).startswith('START'):
        df1 = df[index+1:len(df)]
        break
print(df1)

---

我注意到，如果在df中用一些随机字母替换“START”，但在startswith（）中保留相同的字符串“START”，则返回相同的答案

    A   B
3  34  65
4  42  87
5  56  23