如何避免在python/pandas中加载大型json文件时出现“数据库磁盘映像格式错误”错误？
我试图从大小为4GB的sqlite数据库中读取一个表。表中的每个单元格都是json格式的，其中有几个单元格包含大型json格式的文件 当我在db browser中执行查询时，查询工作正常，但在Python中，它会给出一个错误：“数据库磁盘映像格式不正确” 我尝试过使用不同的表，但问题仍然存在。要通过查询获取的行数约为5000。但是，每个单元格本身可能有一个长的json结构字符串，大约有10000行 我已经尝试过使用数据库的副本和其他数据库。我也试着在db中跟随 Pragma完整性检查； Pragma temp_store=2；//强制数据进入RAM 问题似乎与Pandas/Python有关，而不是与实际的DB有关： 导入sqlite3 作为pd进口熊猫 conn=sqlite3.connectdb sql= 选择a.Topic、a.Timestamp、a.SessionId、a.ContextMask、b.BuildUUID、a.BuildId、a.LayerId、， a、 有效载荷 来自MessageTable a 内连接 构建表b 在a.BuildId=b.BuildId上 其中a.主题=‘发动机/传感器/传感器数据’ 和b.BuildUUID=：作业 cur=conn.cursor cur.executesql，{job:'06c95a97-40c7-49b7-ad1b-0d439d412464'} sensordf=pd.DataFramedata=cur.fetchall，列=['Topic'，'Timestamp\u epoch'，'SessionId'，'ContextMask' 'BuildUUID'、'BuildId'、'LayerId'、'Payload'] 我希望输出在dataframe中，最后一列包含每个单元格中的json值。我可以进一步编写一些脚本来解析json以提取更多数据如何避免在python/pandas中加载大型json文件时出现“数据库磁盘映像格式错误”错误？,python,json,pandas,sqlite,Python,Json,Pandas,Sqlite,我试图从大小为4GB的sqlite数据库中读取一个表。表中的每个单元格都是json格式的，其中有几个单元格包含大型json格式的文件 当我在db browser中执行查询时，查询工作正常，但在Python中，它会给出一个错误：“数据库磁盘映像格式不正确” 我尝试过使用不同的表，但问题仍然存在。要通过查询获取的行数约为5000。但是，每个单元格本身可能有一个长的json结构字符串，大约有10000行 我已经尝试过使用数据库的副本和其他数据库。我也试着在db中跟随 Pragma完整性检查； Prag