Python “的含义；2*np.random.rand（100,1）“；

我是个编程行家。
我试着在一本书中运行一个简单的线性回归示例。Y=4*X+6
我已经设置了

np.random.seed（0）

创建X时，书中的代码使用了

2*np.random.rand（100,1）

我用下面的方法创建了X1，X2，X3。下面是代码

import numpy as np

np.random.seed(0)  
X1 = 2 * np.random.rand(5,1)  
X2 = np.random.rand(5,1)  
X3 = 2 * X2  
print('X1= ', X1)  
print('X2= ', X2)  
print('X3= ', X3)  

我这里有问题

用np.random.rand（100,1）乘以2有什么意义？运行上述代码的结果是，它似乎不是简单地将值加倍或大小加倍

为什么X1和X3的结果不同

它使值加倍。你怎么认为它没有呢

它们是不同的，因为您在两个不同的位置调用了一个随机数组。为什么希望

random

在连续两次调用中返回相同的值？那么，这个序列很难是随机的

---

X2

值介于0和1之间

X3

值是X2值的两倍，介于0和2之间

X1

值是不同的数字，但也在0和2之间。

我猜您希望np.random.rand（）返回相同的值，因为您正在设置种子。这是一种误解。设置种子一次意味着，从它们开始，它将返回一系列随机值。如果随后再次设置相同的种子，它将随后返回相同的序列。请尝试以下方法：

np.random.seed(0)  
X1 = np.random.rand(5,1) 
 
np.random.seed(0)  
X2 = np.random.rand(5,1) 

X1将等于X2，因为每个都是与种子0相关联的序列的开始

现在，试试这个：

np.random.seed(0)  
X1 = np.random.rand(5,1) 
Y1 = np.random.rand(5,1)
 
np.random.seed(0)  
X2 = np.random.rand(5,1)
Y1 = np.random.rand(5,1) 

现在X1=X2，Y1=Y2。但是X1！=Y1（除非你随机画两次相同的东西）

要回答第一个问题，是的——将随机抽取的结果乘以2，因此它现在将返回0到2的元素，而不是0到1的元素

现在，您可能需要两个相同的随机数生成器，而无需每次重置种子。如果是这种情况，请初始化两个numpy.random.RandomState：

或者他们的新发电机。然后，您可以使用相同的种子对它们进行初始化，并从一个种子中提取一段时间，然后从该种子的随机序列中“更早”的另一个种子中提取

乘以2的意思是将ndarray中的值加倍（np.random.rand（5,1）的结果）。您永远看不到原始值，只看到分配给X1的加倍值

如果调用np.random.rand（5,1），每次调用时都会得到随机数，因此它们不会经常匹配，因为它们是随机的

---

它应该只是将所有值加倍。X1和X3是不同的，因为每次调用

np.random.rand（）

都会得到不同的随机数组。在分配X2之前再次调用

np.random.seed（0）

，那么

X1

和

X3

将是相同的。

np.random.seed(0)  
X1 = np.random.rand(5,1) 
Y1 = np.random.rand(5,1)
 
np.random.seed(0)  
X2 = np.random.rand(5,1)
Y1 = np.random.rand(5,1)