Python 在crfsuite中将标记用作attibute

我是CRF的新手，我想用CRFsuite来标记单词。我阅读并理解了培训数据的格式，但是如果我想添加一些带有“近单词”标签的功能，培训数据文件是什么样子的

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我用谷歌搜索了一下，但我没有发现这个问题。

简单的回答是，你提供单词coffee的属性（比如

w[-1]=waked

来表示前面的单词）及其标签（

noon

），CRFsuite生成组成CRF模型的实际指示器函数（包括一个表明前面单词的标签是动词的功能）。它知道这样做，因为它使用了“一阶马尔可夫CRF，具有二元功能”，如您链接到的手册页面所述

一个重要的区别是（文档可以更精确地描述）在“特征”和“属性”之间的区别，其中特征是模型中表示（属性，标签）或（标签，标签）对的链接

因此，在您的示例中，

w[-1]=waked

是您提供的一个属性。

w[-1]=waked，NOUN

的组合是一个状态特征，标签之间的转换是一个转换特征，两者都由CRFsuite生成

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我推荐，它更详细地讨论了这一点。

你能举一个例子说明你所说的“近词”是什么意思吗？例如，我想对句子“Bob在星巴克喝咖啡”进行词性标注，并想构建一些带有参数的功能，参数是前一个词的标记。例如：要将作品标记为“咖啡”，我可以使用前一个词的信息你是说CRFsuite学习的参数数量是

（n_属性*n_标签）

+

（n_标签*n_标签）

？一般来说，边缘特征不能在不违反线性链CRF属性的情况下也依赖于观察到的

X

？这是什么意思“不支持以属性和标签bigram为条件的功能”？