Python 从数据帧中获取单个值

我有一个数据帧a：

       's'   'S'   'T'
 0     'abc'  'a'   12
 1     'def'  'b'   15
 2     'abc'  'b'   1.4

现在我想得到'T'的值，其中's'='abc'和's'='b'

所以我试着：

  idx = (A['s'] == 'abc') & (A['S'] == 'b')

但是我明白了。get_value（）是去润滑的，并且：

 number = A.at[idx,'T']

给出此错误：

ValueError: At based indexing on an integer index can only have integer indexers

编辑：

返回数据帧，而不是值（整数或浮点）

执行此操作时：

 number2 = 1.3
 if (number != number2):

我得到：

  ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). 

---

过滤后，您将获得一个项目系列，因此对于选择第一个值，可以使用iat：

number = A.loc[idx,'T'].iat[0]
print (number)
14

但如果掩码返回更多值，则获取：

print (A)
     s  S   T
0  abc  a  12
1  abc  b  15
2  abc  b  14

idx = (A['s'] == 'abc') & (A['S'] == 'b')
print (idx)
0    False
1     True
2     True
dtype: bool

number = A.loc[idx,'T']
print (number)
1    15
2    14
Name: T, dtype: int64

这里可以使用相同的aproach-选择条件的第一个值：

number = A.loc[idx,'T'].iat[0]
print (number)
15

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上面将抛出一个未定义idx的错误，访问索引的默认方式是dataframe.index，而不是idx

应该是这样

number = A.loc[A.index,'T'].iat[0]

number = A.loc[idx,'T'].iat[0]
print (number)
15

number = A.loc[A.index,'T'].iat[0]