Python/机器学习中的模式识别问题

我有一个基本的问题，但不知道该怎么问，但问题来了。我对编程比较陌生，但我发现了一个我想解决的有趣问题

我有两个数据集，一个是一组成功的事务，另一个是我失败的地方。这些失败似乎没有一个我能从视觉上发现的模式。故障似乎不是来自单个条件/变量。我试图寻找某种类型的相关性，但我有太多的变量来帮助缩小范围

我如何通过编程或使用ML找出导致失败的因素组合和组合顺序？我想比较csv中的两个数据集，找出失败的原因

如果有人能给我一个提示或一个开始阅读的地方来解决这个问题，我将不胜感激。

我们这里缺少详细信息（代码和数据）。您是否已经尝试在这里应用一些ML？您可以合并您的数据集，并训练一个模型来预测目标：成功或失败。然后进行特征选择以查看最重要的特征。