Python 数据帧上的Panadas条件返回TypeError:'&燃气轮机'；在'；str'；和'；int'；

我正在使用pandas处理一个数据帧，我需要根据一些条件添加一个新列

我的数据帧是：

discount   tax   total   subtotal   productid
  3         0     20       13        002
  10        3     106      94        003
  46.49     6     21       20        004

在向数据帧添加名为Class的新列时，我需要应用一些条件

条件如下： 如果

折扣>20&总额>100&税收==0

则等级应1 否则它应该是0

以下是我如何尝试的：

def conditions(s):
    if (s['discount'] > 20) and (s['tax'] == 0) and (s['total'] > 100):
        return 1
    else:
        return 0

df_full['Class'] = df_full.apply(conditions, axis=1)

但它返回一个错误，如下所示：

TypeError:（'str'和'int'的实例之间不支持'>'，在索引18'处发生）

我如何解决这个问题

请帮帮我

---

提前谢谢

我建议创建布尔掩码并强制转换为

int

，

True

s为

1

s和

False

s为

0

s，也将

和
更改为
和
按位
和
：

print (df_full)
   discount  tax  total  subtotal productid
0      3.00    0     20        13       002
1     40.00    0    106        94       003
2     46.49    6     21        20       004

您还可以检查所有非数值：

print(df_full[pd.to_numeric(df_full['discount'], errors='coerce').isnull()]

#for convert to numeric - non numeric are convert to `NaN`s
df_full['discount'] = pd.to_numeric(df_full['discount'], errors='coerce')


您好@jezreal，现在它返回另一个错误作为
TypeError:“>”在'str'和'int'实例之间不受支持
我认为需要
df_full['discount']=df_full['discount']=df_full['discount'].astype（float）
之前。
ValueError:无法解析位置18处的字符串“discount>20”
@AbdulRehman-似乎有些非数值，一种可能的解决方案是
df_full['discount']=pd.to_numeric（df_full['discount']，errors='concurve'）
df_full['Class'] = ((df_full['discount'] > 20) & 
                    (df_full['tax'] == 0) & 
                    (df_full['total'] > 100)).astype(int)
print (df_full)
   discount  tax  total  subtotal productid  Class
0      3.00    0     20        13       002      0
1     40.00    0    106        94       003      1
2     46.49    6     21        20       004      0