Python 如何获取熊猫中最后一个非零值的列名？

我有一些连续特征的数据，这些特征必须在其他特征出现之前出现。 我想得到用户访问的最后一页

安装程序

将numpy导入为np
作为pd进口熊猫
df=pd.DataFrame（{'user'：[10,15,17]，
性别：['M'，'M'，'F']，
“主页”：[1,1,1]，
“搜索页面”：[1,0,1]，
“确认页面”：[1,0,0]，
“付款页面”：[1,0,0]}）
打印（df）
用户性别主页搜索页面确认页面付款页面
0 10米1
115m100
2 17 F 11 0 0

问题: 如何获取名为“final_page”且名称为final page的新列

必答

df['final_page'] = ['payment_page','home_page','search_page'] # this is not answer,
# The new column should have these values.

我的尝试 不动产链接

您可以使用列的乘积，条件是

df=0，然后拆分并获取最后一列：

m=df.set_index(['user','sex'],append=True)
df['final_page']=(m.ne(0).dot(m.columns+ ',').str.rstrip(',').str.split(',')
                                     .str[-1].droplevel(['user','sex']))
print(df)

或：


您可以使用列的乘积，条件是
df=0，然后拆分并获取最后一列：

m=df.set_index(['user','sex'],append=True)
df['final_page']=(m.ne(0).dot(m.columns+ ',').str.rstrip(',').str.split(',')
                                     .str[-1].droplevel(['user','sex']))
print(df)

或：


使用numpy：

将numpy导入为np
作为pd进口熊猫
df=pd.DataFrame（{'user'：[10,15,17]，
性别：['M'，'M'，'F']，
“主页”：[1,1,1]，
“搜索页面”：[1,0,1]，
“确认页面”：[1,0,0]，
“付款页面”：[1,0,0]}）
pages=df.columns[2:]
df['final_page']=df.iloc[：，2::].apply（lambda x:pages[np.max（np.nonzero（x））]，轴=1）
打印（df）

结果:

   user sex  home_page  search_page  confirmation_page  payment_page  \
0    10   M          1            1                  1             1   
1    15   M          1            0                  0             0   
2    17   F          1            1                  0             0   

     final_page  
0  payment_page  
1     home_page  
2   search_page 

使用numpy：

将numpy导入为np
作为pd进口熊猫
df=pd.DataFrame（{'user'：[10,15,17]，
性别：['M'，'M'，'F']，
“主页”：[1,1,1]，
“搜索页面”：[1,0,1]，
“确认页面”：[1,0,0]，
“付款页面”：[1,0,0]}）
pages=df.columns[2:]
df['final_page']=df.iloc[：，2::].apply（lambda x:pages[np.max（np.nonzero（x））]，轴=1）
打印（df）

结果:

   user sex  home_page  search_page  confirmation_page  payment_page  \
0    10   M          1            1                  1             1   
1    15   M          1            0                  0             0   
2    17   F          1            1                  0             0   

     final_page  
0  payment_page  
1     home_page  
2   search_page 

非常感谢。祝你新年快乐。@MilkyWay001提前祝你新年快乐：）祝你好运。新年快乐。@MilkyWay001提前新年快乐：）编码快乐
   user sex  home_page  search_page  confirmation_page  payment_page  \
0    10   M          1            1                  1             1   
1    15   M          1            0                  0             0   
2    17   F          1            1                  0             0   

     final_page  
0  payment_page  
1     home_page  
2   search_page