Python dask中不支持项分配的解决方法

我正在尝试将我的代码库从numpy数组转换为dask，因为我的numpy数组超出了

内存错误

限制。但是，我知道可变数组的特性还没有在

dask数组中实现，所以我得到了

NotImplementedError:不支持的项目分配


下面我的代码有什么解决方法吗-

for i, mask in enumerate(masks):
    bounds = find_boundaries(mask, mode='inner')
    X2, Y2 = np.nonzero(bounds)
    X2 = da.from_array(X2, 'auto')
    Y2 = da.from_array(Y2, 'auto')
    xSum = (X2.reshape(-1, 1) - X1.reshape(1, -1)) ** 2
    ySum = (Y2.reshape(-1, 1) - Y1.reshape(1, -1)) ** 2
    #Failing on below line
    distMap[:,i] = da.sqrt(xSum + ySum).min(axis=0)

    break

我还尝试在dask中计算所有其他计算，并使用
distMap
作为numpy数组，但仍然得到
内存错误。
欢迎任何解决方法。
也许您可以构造许多dask数组，然后使用
da.concatenate
或
da.stack
将它们合并到单个dask数组中