Python Can'；t加密numpy数组

我想用AES加密声音信号（

.wav

）。为此，我将信号读入numpy数组，如下所示：

a = read("C:\\Users\\Kaushal28\\Desktop\\test.wav")
data = np.array(a[1],dtype=int)

[-2,5]
[0,-3]
[1,1] etc.

lol = []

for i in range (0, data.size):
    lol.append(AESCipher("a11a454508421079").encrypt(""+data[i]+""))

现在，这个

数据

数组在打印时如下所示：

a = read("C:\\Users\\Kaushal28\\Desktop\\test.wav")
data = np.array(a[1],dtype=int)

[-2,5]
[0,-3]
[1,1] etc.

lol = []

for i in range (0, data.size):
    lol.append(AESCipher("a11a454508421079").encrypt(""+data[i]+""))

我使用以下类进行AES加密：

import base64
import hashlib
from Crypto import Random
from Crypto.Cipher import AES

class AESCipher(object):
    def __init__(self, key): 
        self.bs = 32
        self.key = hashlib.sha256(key.encode()).digest()
    def encrypt(self, raw):
        raw = self._pad(raw)
        iv = Random.new().read(AES.block_size)
        cipher = AES.new(self.key, AES.MODE_CBC, iv)
        return base64.b64encode(iv + cipher.encrypt(raw))
    def decrypt(self, enc):
        enc = base64.b64decode(enc)
        iv = enc[:AES.block_size]
        cipher = AES.new(self.key, AES.MODE_CBC, iv)
        return self._unpad(cipher.decrypt(enc[AES.block_size:])).decode('utf-8')
    def _pad(self, s):
        return s + (self.bs - len(s) % self.bs) * chr(self.bs - len(s) % self.bs)
    @staticmethod
    def _unpad(s):
        return s[:-ord(s[len(s)-1:])]

可在此处找到：

现在使用这个类，我想加密我的

数据

数组

我试过以下几点：

a = read("C:\\Users\\Kaushal28\\Desktop\\test.wav")
data = np.array(a[1],dtype=int)

[-2,5]
[0,-3]
[1,1] etc.

lol = []

for i in range (0, data.size):
    lol.append(AESCipher("a11a454508421079").encrypt(""+data[i]+""))

但这给了我一些奇怪的错误：

TypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types dtype('<U11') dtype('<U11') dtype('<U11')

---

TypeError:ufunc“add”不包含签名类型与dtype匹配的循环（“在本例中，变量data包含该numpy数组中每个项目的两列

因此，您可以将numpy数组分离为两个单独的按列拆分数组

您可以使用data=np.hsplit（数据，2）。
参考-

现在您可以继续解密数据内容。
在本例中，变量data包含该numpy数组中每个单独项目的两列

因此，您可以将numpy数组分离为两个单独的按列拆分数组

您可以使用data=np.hsplit（数据，2）。
参考-

现在可以继续解密数据内容了