Python 列表搜索优化

有没有更快的方法来做到这一点：

first = [(1, text, text, 1, 2, 3), 
         (1, text, text, 1, 0, 3), ... (6054, text, text, 2, 2, 3)]
second = (1, 2, 3, 4, 5 ... 5412)

试试这个：

data = [x for x in first if x[0] in second]

假设第一个有m个元素，第二个有n个元素

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集合是散列的，因此搜索它们接近O（1），从而给出O（m）的总体效率。以列表形式搜索第二个是O（n），给出了O（m*n）的总体效率。

也许您只需要这个，而不需要检查中的

：

first = [(1, text, text, 1, 2, 3), 
         (1, text, text, 1, 0, 3), ... (1054, text, text, 2, 2, 3)]
second = (1, 2, 3, 4, 5 ... 5412)
second_set = set(second)
data = [x for x in first if x[0] in second_set]

data=[x代表x，如果1，则第一个元素中的所有元素都将是selected@Falmarri-编辑以使事情更清楚。谢谢。但Jason Baker的答案正是我想要的。（我在问题中使用了一个非常简单的示例，但如果第二个列表有其他数据类型怎么办？）
data = [x for x in first if 1 <= x[0] <= 5412 ]