Python 如何映射列'；将值添加到新列

我是python新手，拥有如下数据集：

package_name,name,starttime,duration   
com.instagram.android,Instagram,2020-10-19 21:18:57.527,0.116
com.instagram.android,Instagram,2020-10-19 21:26:42.613,3.945
com.facebook.katana,Facebook,2020-10-19 21:26:45.050,1.277
,sudoku,2020-10-30 20:20:45.050,25.277  

我正在尝试添加包含应用程序类别的列。例如：Facebook和Instagram='communication'，数独='games'

如何在非常大的数据集上实现这一点？

基本上，您需要将列的值映射到查找表。为此，

pandas.Series.map（）

函数非常有用

步骤：

• 创建一个查找表（或特定的

  dict

  ）
• 将数据读入一个

  pandas.DataFrame

• 调用要映射的键列上的

  map

  函数
• 将输出分配给新列

示例代码：

import pandas as pd

# Create a lookup table (dict).
lookup = {'instagram': 'communication',
          'facebook': 'communication',
          'sudoku': 'games'}

# Use DataFrame in OP's question.
df = pd.read_clipboard(sep=',')
# Alternatively, the dataset can be read data from a CSV file.
# df = pd.read_csv('/path/to/file.csv', sep=',')
  
# Map the values from `name` column (lower cased) to the category.
df['category'] = df['name'].str.lower().map(lookup)

输出：

            package_name       name                starttime  duration     \
0  com.instagram.android  Instagram  2020-10-19 21:18:57.527        0.116   
1  com.instagram.android  Instagram  2020-10-19 21:26:42.613        3.945   
2    com.facebook.katana   Facebook  2020-10-19 21:26:45.050        1.277   
3                    NaN     sudoku  2020-10-30 20:20:45.050       25.277   

        category  
0  communication  
1  communication  
2  communication  
3          games  

---

谢谢你的回复。我如何找到不同类别的应用程序？很荣幸，希望对您有所帮助。由于应用程序类别逻辑是“任意的”-这将是用户（您）定义的

dict

。只需将任何新的应用程序和类别添加到

查找

字典中，即可完成设置！（将删除此评论）。如果答案有帮助，请单击答案旁边的勾号将其显示为已接受。这是一个标准的练习，谢谢！