Python 按参数分组和求和字典列表

Python 按参数分组和求和字典列表,python,json,list,dictionary,grouping,Python,Json,List,Dictionary,Grouping,我有我的产品(饮料、食品等)的字典列表,其中一些产品可能会添加多次。我需要根据product_id参数对我的产品进行分组,并将每组的product_成本和product_数量相加,以获得产品的总价格 我是python的新手,了解如何对字典列表进行分组,但不知道如何对一些参数值求和 "products_list": [ { "product_cost": 25, "product_id": 1, "product_name": "Coca-c

我有我的产品(饮料、食品等)的字典列表,其中一些产品可能会添加多次。我需要根据product_id参数对我的产品进行分组,并将每组的product_成本和product_数量相加,以获得产品的总价格

我是python的新手,了解如何对字典列表进行分组,但不知道如何对一些参数值求和

"products_list": [
    {
        "product_cost": 25,
        "product_id": 1,
        "product_name": "Coca-cola",
        "product_quantity": 14,
    },
    {
        "product_cost": 176.74,
        "product_id": 2,
        "product_name": "Apples",
        "product_quantity": 800,

    },
    {
        "product_cost": 13,
        "product_id": 1,
        "product_name": "Coca-cola",
        "product_quantity": 7,
    }
]
我需要实现这样的目标:

"products_list": [
    {
        "product_cost": 38,
        "product_id": 1,
        "product_name": "Coca-cola",
        "product_quantity": 21,
    },
    {
        "product_cost": 176.74,
        "product_id": 2,
        "product_name": "Apples",
        "product_quantity": 800,

    }
]

你可以试试熊猫:

d = {"products_list": [
    {
        "product_cost": 25,
        "product_id": 1,
        "product_name": "Coca-cola",
        "product_quantity": 14,
    },
    {
        "product_cost": 176.74,
        "product_id": 2,
        "product_name": "Apples",
        "product_quantity": 800,

    },
    {
        "product_cost": 13,
        "product_id": 1,
        "product_name": "Coca-cola",
        "product_quantity": 7,
    }
]}
将口述传给熊猫并进行分组表演。 然后使用to_dict函数将其转换回dict

result={}
result["products_list"]=df.groupby("product_name",as_index=False).sum().to_dict(orient="records")
结果:

{'products_list': [{'product_cost': 176.74,
   'product_id': 2,
   'product_name': 'Apples',
   'product_quantity': 800},
  {'product_cost': 38.0,
   'product_id': 2,
   'product_name': 'Coca-cola',
   'product_quantity': 21}]}

您可以首先对
产品名称
上的词典列表进行排序,然后根据
产品名称
对项目进行分组

然后,为每组计算总产品和总数量,创建最终词典并更新列表,然后制作最终词典

from itertools import groupby

dct = {"products_list": [
    {
        "product_cost": 25,
        "product_id": 1,
        "product_name": "Coca-cola",
        "product_quantity": 14,
    },
    {
        "product_cost": 176.74,
        "product_id": 2,
        "product_name": "Apples",
        "product_quantity": 800,

    },
    {
        "product_cost": 13,
        "product_id": 1,
        "product_name": "Coca-cola",
        "product_quantity": 7,
    }
]}

result = {}
li = []

#Sort product list on product_name
sorted_prod_list = sorted(dct['products_list'], key=lambda x:x['product_name'])

#Group on product_name
for model, group in groupby(sorted_prod_list,key=lambda x:x['product_name']):

    grp = list(group)

    #Compute total cost and qty, make the dictionary and add to list
    total_cost = sum(item['product_cost'] for item in grp)
    total_qty = sum(item['product_quantity'] for item in grp)
    product_name = grp[0]['product_name']
    product_id = grp[0]['product_id']

    li.append({'product_name': product_name, 'product_id': product_id, 'product_cost': total_cost, 'product_quantity': total_qty})

#Make final dictionary
result['products_list'] = li

print(result)
输出将是

{
    'products_list': [{
            'product_name': 'Apples',
            'product_id': 2,
            'product_cost': 176.74,
            'product_quantity': 800
        },
        {
            'product_name': 'Coca-cola',
            'product_id': 1,
            'product_cost': 38,
            'product_quantity': 21
        }
    ]
}

就我个人而言,我会通过唯一标识符将其重新组织到另一本词典中。此外,如果您仍然需要列表格式,您仍然可以在字典中重新组织它,但您可以将dict.values()转换为列表。下面是一个函数

def get_totals(product_dict):
    totals = {}
    for product in product_list["product_list"]:
        if product["product_name"]  not in totals:
            totals[product["product_name"]] = product
        else:

            totals[product["product_name"]]["product_cost"] += product["product_cost"]
            totals[product["product_name"]]["product_quantity"] += product["product_quantity"]

    return list(totals.values())
输出为:

[
 {
  'product_cost': 38,
  'product_id': 1,
  'product_name': 'Coca-cola', 
  'product_quantity': 21
 },
 {
  'product_cost': 176.74,
  'product_id': 2, 
  'product_name': 'Apples',
  'product_quantity': 800
 }
]
现在,如果您需要它属于产品列表密钥。只需将列表重新分配给同一个键即可。而不是返回
list(total.values())
do

product_dict["product_list"] = list(total.values())
return product_dict
输出是一个字典,类似于:

{
 "products_list": [
   {
    "product_cost": 38,
    "product_id": 1,
    "product_name": "Coca-cola",
    "product_quantity": 21,
   },
   {
    "product_cost": 176.74,
    "product_id": 2,
    "product_name": "Apples",
    "product_quantity": 800,

   }
 ]
}

你能提供你已经尝试过的吗?只有通过在Loop中附加到defaultdict进行分组你能提供你已经尝试过的吗,也请检查下面我的答案,我使用了与你相同的方法@NatalyFirstova
{
 "products_list": [
   {
    "product_cost": 38,
    "product_id": 1,
    "product_name": "Coca-cola",
    "product_quantity": 21,
   },
   {
    "product_cost": 176.74,
    "product_id": 2,
    "product_name": "Apples",
    "product_quantity": 800,

   }
 ]
}