Python 在pandas中，你能通过平均值进行聚合，并将平均值四舍五入到最接近的整数吗？

所以我有169列，它们被处理为留下1=表示是，0=表示否，现在我需要通过平均值来聚合200万行，然后四舍五入 结果精确到整数，我怎么能得到呢

该图像仅显示每列的值为0或1

使用round（）函数。对于python3，则不必导入数学库。检查天花板和地板，分别向上和向下取整。对于ceil和floor，您需要导入数学库。 干杯，快乐编码

import math
mean = 8.907
print(round(mean)) # results in 9
print(math.floor(mean)) # results in 8
print(math.ceil(mean)) # results in 9

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如果

data

是您的数据帧，您只需使用以下方法即可获得所有列的整数平均值：

data.mean().astype(int)  # Truncates mean to integer, e.g. 1.95 = 1

或者，从版本

0.17.0

：

data.mean().round(0)  # Rounds mean to nearest integer, e.g. 1.95 = 2 and 1.05 = 1

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您可以使用python的round函数来获取最接近整数的平均值，例如，请参见下文LotArea的平均值被四舍五入到最接近的整数。 平均地块大小=圆形（主地块数据['LotArea'].mean（））

如果home_数据['LotArea'].mean（）给出值100056.89

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那么平均批量大小将是=100057

我没有得到你想要的！！你能给我们一个你想要的样本数据框和结果吗！！在这个优秀的答案中包含一个代码示例对您非常有帮助。