将可旋转三维绘图从Python导出到HTML

我需要将一个可旋转的3D绘图导出到HTML，就像从Python/matplotlib导出一样

在Jupyter笔记本中运行时，您可以生成如下交互式绘图：

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
...
ax.scatter3D(xdata, ydata, zdata, c=zdata, cmap='Greens');

此示例的源代码

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如前所述，用户可以旋转3D绘图。如何将此交互从Python导出为HTML？

它必须是matplotlib吗？你可以用plotly来做这件事

下面是一个简单的例子。这将修改名为test.html的现有空文件，然后可以在web浏览器中打开该文件以使用交互式三维打印

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
import plotly.express as px

# Helix equation
t = np.linspace(0, 20, 100)
x, y, z = np.cos(t), np.sin(t), t

fig = go.Figure(data=[go.Scatter3d(
    x=x,
    y=y,
    z=z,
    mode='markers',
    marker=dict(
        size=12,
        color=z,                # set color to an array/list of desired values
        colorscale='Viridis',   # choose a colorscale
        opacity=0.8
    )
)])

# tight layout
fig.update_layout(margin=dict(l=0, r=0, b=0, t=0))
fig.write_html("test.html") #Modifiy the html file
fig.show()

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它必须是matplotlib吗？你可以用plotly来做这件事

下面是一个简单的例子。这将修改名为test.html的现有空文件，然后可以在web浏览器中打开该文件以使用交互式三维打印

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
import plotly.express as px

# Helix equation
t = np.linspace(0, 20, 100)
x, y, z = np.cos(t), np.sin(t), t

fig = go.Figure(data=[go.Scatter3d(
    x=x,
    y=y,
    z=z,
    mode='markers',
    marker=dict(
        size=12,
        color=z,                # set color to an array/list of desired values
        colorscale='Viridis',   # choose a colorscale
        opacity=0.8
    )
)])

# tight layout
fig.update_layout(margin=dict(l=0, r=0, b=0, t=0))
fig.write_html("test.html") #Modifiy the html file
fig.show()

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很好的解决方案。我仍然会寻找一个只依赖matplotlib的，依赖性较小的，很好的解决方案。我仍然会寻找一个只依赖matplotlib的，依赖性较小的。