Python 根据剖面标签（pandas/matplotlib）更改饼图的颜色

我在一个名为

plot_df

的数据框中工作，该数据框如下所示：

我正在尝试创建u数量的饼图子图。这是我目前的代码：

fig, axes = plt.subplots(nrows=int(np.ceil(plot_df.index.get_level_values(0).nunique()/3)), 
                         ncols=3, 
                         figsize=(15,15))
fig.tight_layout()
axes_list = [item for sublist in axes for item in sublist] 

for country in plot_df.index.get_level_values(0).unique():
    ax = axes_list.pop(0)
    plot_df.loc[(country, slice(None))].plot(kind='pie', 
                                             subplots=True,
                                             legend=False, 
                                             autopct='%1.1f%%',
                                             ax=ax)
    ax.set_title(country, fontweight='bold')
    ax.tick_params(
        bottom=False
    )
    ax.set_ylabel(ylabel=None)

for ax in axes_list:
    ax.remove()

我的最终结果如下所示：

我的问题与分配给每种视觉格式的颜色有关。每个国家都有不同的格式，这会导致标签颜色分配不一致。（例如，数字在香港是蓝色的，但在印度是绿色的）。

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有没有办法创建一个字典，以可视格式作为键，以颜色作为值，并将此字典指定给pandas plotcolor参数？谢谢。

您可以对饼图使用

colors

参数。因为这需要一个数组，所以必须为每个绘图创建一个与输入数据相对应的数组

cdict = {'DIGITAL': 'r', 'DIGIMAX3D': 'y', 'DIGITAL3D': 'b', ...}

for country in plot_df.index.get_level_values(0).unique():
    ax = axes_list.pop(0)
    df = plot_df.loc[(country, slice(None))]
    colors = [cdict[x] for x in df.index]  % colors based on index of input data
    df.plot(kind='pie', colors=colors, subplots=True, legend=False, autopct='%1.1f%%', ax=ax)

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您可以做的另一件事是重塑数据并使用熊猫绘图：

(df['$'].unstack(0,fill_value=0)
 .plot.pie(subplots=True, layout=(4,4), figsize=(12,12))
);

输出：

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不要包含数据的图片。复制/粘贴文本到问题中。@QuangHoang我的数据是SQL查询及其多索引的结果，因此我认为最好将其显示为png，而不是重新创建。您可以始终执行

打印（df.reset_index（））

并将其复制到此处。比图像好多了。更多

(df['$'].unstack(0,fill_value=0)
 .plot.pie(subplots=True, layout=(4,4), figsize=(12,12))
);