pythonsparql查询本地文件

我有以下Python代码。它基本上使用SPARQL从在线资源返回RDF的一些元素

我想从我的一个本地文件中查询并返回一些内容。我试图编辑它，但无法返回任何内容

为了在本地查询而不是在本地查询，我应该更改什么

从SPARQLWrapper导入SPARQLWrapper，JSON
#包装dbpediasparql端点
端点=SPARQLWrapper（“http://dbpedia.org/sparql")
#设置查询字符串
endpoint.setQuery（“”）
前缀rdfs：
前缀dbpr：
选择？标签
其中{dbpr:asturiasrdfs:label？label}
""")
#选择retur格式（例如XML、JSON等）
setReturnFormat（JSON）
#执行查询并将其转换为Python对象
#注意：SPARQL端点返回的JSON被转换为嵌套的Python字典，因此不需要额外的解析。
结果=endpoint.query（）.convert（）
#解释结果：
对于res在results[“results”][“bindings”]：
打印分辨率['label']['value']

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谢谢

SPARQLWrapper

仅用于远程或本地SPARQL端点。您有两个选择：

（a） 将本地RDF文件放在本地三元组存储中，并将代码指向localhost。（b） 或者使用

rdflib

并使用

InMemory

存储器：

import rdflib.graph as g
graph = g.Graph()
graph.parse('filename.rdf', format='rdf')
print graph.serialize(format='pretty-xml')

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您可以使用以下命令查询rdflib.graph.graph（）：

filename=“path/to/fileneme”#替换为有趣的内容
uri=“uri_of_interest”#替换为有趣的内容
导入rdflib
导入rdfextras
rdfextras.registerplugins（）#这样我们就可以用Graph.query（）了
g=rdflib.Graph（）
g、 解析（文件名）
结果=g.query（“”）
选择？p？o
在哪里{
？采购订单。
}
按（？p）排序
“”“%uri”）#获取有关uri的每个谓词和对象

import rdflib.graph as g
graph = g.Graph()
graph.parse('filename.rdf', format='rdf')
print graph.serialize(format='pretty-xml')

filename = "path/to/fileneme" #replace with something interesting
uri = "uri_of_interest" #replace with something interesting

import rdflib
import rdfextras
rdfextras.registerplugins() # so we can Graph.query()

g=rdflib.Graph()
g.parse(filename)
results = g.query("""
SELECT ?p ?o
WHERE {
<%s> ?p ?o.
}
ORDER BY (?p)
""" % uri) #get every predicate and object about the uri