Python Dataarray conditional.where（）保留nan值，但将负值改为0

这个问题我已经有好几个小时了，我似乎无法解决它。 我有一个包含nan值（numpy.float32）、正值和负值（numpy.float32）的xarray数据数组。 现在我想把负值改为0-仅此而已。但是，即使如此简单的任务对我来说也是不可能解决的。例如，这就是我一直从事的工作。（xarray.core.dataarray.dataarray）类型

上述代码为：

path=r'D:\..'
dObj=xr.open_数据集（路径）
JJA=dObj['cba'].sel（time=dObj.time.values）

对象看起来是这样的：（非常抱歉，我不能提供.nc文件，因为它是200mb的，我不知道如何相应地分割它）

JJA

我的解决办法是：

JJA=JJA.where（JJA>0,0）

但不知怎的，这会将负值和nan值变成0，不知道为什么。然后我尝试了不同的方法，使条件变得更加复杂

JJA=JJA.where（（np.isnan（JJA）==False）和（JJA>0），0）

但没什么，它仍然会变成：

JJA

如中所述，类似

JJA=JJA。其中（JJA>0,0）

将返回一个数据数组，其中保留的值满足

cond

（即

JJA>0

）的要求，并将返回

0

。这就是为什么它将所有不满足该条件的内容（包括NaN、零和负值）都更改为0

你更复杂的面具不起作用的原因是你正在使用AND而不是OR。如果只想将负值设置为零，而不使用NaN，可以执行以下操作：

---

JJA=JJA.where（（JJA>0）|JJA.isnull（），0）

谢谢，我明天早上会试试。但这对我来说真的很困惑，因为我无法理解它。通常我会说：如果val<0和val！=南：在这里做点什么似乎有点不同，即使你把它列出来了，我仍然无法理解它。在伪代码中：如果值小于0，例如负且不是nan值，则执行某些操作。也许我还不太了解这些数据类型是如何工作的。布尔逻辑可能会让人困惑，但网络搜索应该会为您提供一些学习更多信息的好资源。记住，如果val<0，则根据定义，它不是nan值，因此添加和val！=nan在评论中的示例中没有给您带来任何好处。