如何使用两种不同的条件在python中过滤数组

我正在尝试创建一个新数组，它将由数据值组成我不理解您的代码，但从标题中我建议您定义一个函数，给定一个点，如果该点应被过滤，则返回true。然后你可以做：

def filter_point(point):
    # Conditions over a single point
    # You can read from global variables here, or create a partial function
    # to access external data

    return condition1(point) and condition2(point)

result = filter(filter_point, list_of_points)

您不需要逻辑and。要打印数组的元组，只需打印以逗号分隔的数组序列：

print ID[hist[0]<20000], m[hist[1]<11.5]

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你能准确地描述一下你想做什么吗？设置这两个条件并不能解释您想要实现的目标。理想情况下，您可以向我们展示一个2个小数组和所需输出的示例。我尝试只打印那些与邻居函数计算距离小于20000的行。同时，这些也必须满足m列的值小于11.5的条件，因此，为了澄清，您是想要两个数组的元组作为输出，通过布尔数组hist[0]过滤，还是想要ID[hist[0]，我认为这就解决了问题。非常感谢您的时间

File "overlaping_halos_finder.py", line 53, in <module>
    combined = zip(ID[hist[0]<r_2[i] and m[hist[1]>1.e12]])
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

print ID[hist[0]<20000] and m[hist[1]<11.5]

print ID[hist[0]<20000]

# ID M R X Y Z
6737.0 909913272632.0 103.06 1988.35 15894.6 40649.0
6617.0 997700063823.0 106.28 1523.55 15433.2 40363.2
6723.0 11 109.91 1993.05 15687.5 40557.2

def filter_point(point):
    # Conditions over a single point
    # You can read from global variables here, or create a partial function
    # to access external data

    return condition1(point) and condition2(point)

result = filter(filter_point, list_of_points)

print ID[hist[0]<20000], m[hist[1]<11.5]

res1, res2 = ID[hist[0]<20000], m[hist[1]<11.5]