Python 如何删除列表中不存在的数据帧值？

我有一份清单：

myList = ['item1', 'item2', 'item3', 'item4', 'item5']

my.csv

items    quantity 
item1        1
item2        2
item3        2
item4        4
item4        1
item5        1
item6        3

我需要删除所有不包含items列中的list值的dataframe行

期望输出：

items    quantity 
item1        1
item2        2
item3        2
item4        4
item4        1
item5        1

---

有人能帮我吗？提前感谢。

您可以使用

df.iterrows（）

函数，其中df是

pandas.DataFrame的缩写：

import pandas as pd
import numpy as np

myList = ['item1', 'item2', 'item3', 'item4', 'item5']

df = pd.DataFrame({  "items": ['item1', 'item2', 'item3', 'item4', 'item4','item5','item6'], "quantity": [1,2,2,4,1,1,3] })


for i, r in df.iterrows():
    for j in myList:
        if j==r['items']:
            print(j," ",r['quantity'])



item1   1
item2   2
item3   2
item4   4
item4   1
item5   1

我想您需要类似于
df[df['items'].isin（myList）]
的东西。未经测试。是的，这似乎有效。我不确定目标，但也可以使用pd.read_csv（skiprows=lambda x:x in[1,2,4,6]）。