Python 大文件中每个人的唯一值总数

我有一份独特的清单：

unique_list = {'apple', 'banana', 'coconut'}

我想知道有多少元素恰好出现在我的大文本文件中。我只需要号码，不需要姓名。例如，如果只为特定的人找到了“apple”和“banana”，那么它应该返回2

对于每个人的名字和姓氏，我需要知道这个人有多少种独特的水果。在大文件中，这可能很困难。我需要最快的方法

假设我从文本文件中获取名称：

people = {'cody meltin', 'larisa harris', 'harry barry'}

文本文件如下所示：

Name           Fruit unit

cody melton    apple  3

cody melton    banana 5

cody melton    banana 7

larisa harris  apple  8

larisa harris  apple  5

输出应如下所示：

{'cody meltin':2, 'larisa harris':1, 'harry barry':0}

我不想使用任何软件包，只想使用内置和基本库。

只需使用：

xx = ['apple', 'apple', 'banana', 'coconut'];
d = dict()

for x in xx:    
    if x in d:
        d[x] += 1
    else:
        d[x] = 1


print (d)

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您可以利用python的基本库集合

输出

{'cody ': 2, 'melton': 2, 'cody': 1, 'harry': 1}

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在上面的示例中，我传递了一个pd.Series作为它的参数，但是在您的例子中，您可以将df['name']传递给它，这是一个pd.Series对象。

您没有指定源数据的格式，所以假设它是一个列表：

>>> data = [["cody melton", "apple", 3], ["cody melton", "banana", 5],
            ["cody melton", "banana", 7], ["larisa harris", "apple", 8],
            ["larisa harris", "apple", 5]]

当您在香草python中寻找性能时，请查看标准库——在本例中；我们将使用它来计算名称水果的所有独特组合：

>>> pairs = Counter(((x[0], x[1]) for x in data))
>>> pairs
Counter({('cody melton', 'banana'): 2, ('larisa harris', 'apple'): 2, ('cody melton', 'apple'): 1})

该参数是一个迭代器，它创建元组名称、源数据的结果，计数器对它们的出现进行计数

编辑：如果您只想计算水果位于特定集合中的水果：

fruits = set(['apple', 'banana', 'coconut'])

，然后将其作为条件添加到理解中：

>>> pairs = Counter(((x[0], x[1]) for x in data if x[1] in fruits))

我们就快到了-剩下的就是计算各个名字的出现次数：

>>> names = Counter((pair[0] for pair in pairs))
>>> names
Counter({'cody melton': 2, 'larisa harris': 1})
>>> dict(names)  # this is how to cast it to a regular dict
{'larisa harris': 1, 'cody melton': 2}

我看到您的输出中有一个出现次数为0的harry barry-它们显然没有出现在源数据中，所以只需将它们添加到dict中，并使用值0

>>> names = Counter((pair[0] for pair in pairs))
>>> names
Counter({'cody melton': 2, 'larisa harris': 1})
>>> dict(names)  # this is how to cast it to a regular dict
{'larisa harris': 1, 'cody melton': 2}