Python TextBlob上:更新时限制模型大小
我正在使用Python和NaiveBayesClassifier上的TextBlob对文本进行分类 目标是通过更新方法在NaiveBayesClassifier上实现持续学习 但是有一个问题:分类器不断增长,不断增长,没有限制 更新后如何设置限制或“清除”无用数据中的分类器 查看NLTK()中的源代码,我没有看到任何有用的东西Python TextBlob上:更新时限制模型大小,python,machine-learning,nltk,textblob,Python,Machine Learning,Nltk,Textblob,我正在使用Python和NaiveBayesClassifier上的TextBlob对文本进行分类 目标是通过更新方法在NaiveBayesClassifier上实现持续学习 但是有一个问题:分类器不断增长,不断增长,没有限制 更新后如何设置限制或“清除”无用数据中的分类器 查看NLTK()中的源代码,我没有看到任何有用的东西