在Python中每N行剪切一次数据帧

我有一个dataframe，其中的列如下：

x   y   z
1   10  20
2   10  18
3   11  16.5
4   11  12
5   12  23
6   11  21
7   10  19
8   10  26
.
.

每次z_n+1大于z_n时，我都要切下这个z_n

产出将是：

x   y   z
1   10  20
2   10  18
3   11  16.5
5   12  23
6   11  21
8   10  26
.
.

它并不是每x多次出现——从较小到较大z_n的每次变化的指数不是“规则的”

有没有简单的方法可以做到这一点？

试试：

df[~(df.z.diff(-1) < 0)]

---

我们可以使用

shift

向后看一行，然后使用

~

反向查看：

df[~(df['z'].shift() < df['z'])]

   x   y     z
0  1  10  20.0
1  2  10  18.0
2  3  11  16.5
3  4  11  12.0
5  6  11  21.0
6  7  10  19.0

df[~（df['z'].shift（）

df.drop（df.z.diff（）.le（0））

检查输出。我认为19号应该被淘汰。

df[~(df['z'].shift() < df['z'])]

   x   y     z
0  1  10  20.0
1  2  10  18.0
2  3  11  16.5
3  4  11  12.0
5  6  11  21.0
6  7  10  19.0