在使用pandas DataFrame将python字典导出到.csv文件时，如何修复（我认为是）编码问题？

我是python新手，我正在尝试从一个网站（）获取足球转播。我编写了一系列代码来清理刮取的数据，现在我尝试使用DataFrame导出到.csv文件。当我从字典中导出数据时，一些字符（如tildeñ）会自动大写，并且前面似乎有一个完全随机的特殊字符（如“-”或“@”）

我已经从pandas导入了数据帧。我正在使用windows excel打开.csv文件。当由python控制台打印时，所有字母都显示为正常（不大写且没有特殊字符）。我所有的代码都能工作，问题在于将其导出到.csv时

df=pd.DataFrame（dict_播放器）
文件路径=dirname+'/'+league+'.'+date+.csv“
导出_csv=df.to_csv（文件路径，索引=None，标题=True）

下面是我复制的.csv文件中的一个示例：

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“Michaël”

这与它使用的编码有关。默认值是utf-8，它有一个字节结构。utf-8中未包含的一些值是带分音符的拉丁文小写字母i、右指双角引号、倒问号。因此，您可以尝试将编码更改为latin-1

export_csv = df.to_csv(file_path, index = None, header=True,encoding='latin-1')

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不是专家，但我猜这是编码关键字参数。看看这里，也许有些事情会更清楚：和