Python 展平json以获得多个列

我有一个示例数据帧

sample_df = pd.DataFrame({'id': [1, 2], 'fruits' :[
    [{'name': u'mango', 'cost': 100, 'color': u'yellow', 'size': 12}],
    [{'name': u'mango', 'cost': 150, 'color': u'yellow', 'size': 21},
     {'name': u'banana', 'cost': 200, 'color': u'green', 'size': 10} ]
]})

我想展平

水果

列，以获得新列，如

名称、成本、颜色

和

大小

。一个

id

可以有多个水果条目。例如，

ID2

有两种水果的信息

mango

和

banana

print(sample_df)

                                              fruits  id
0  [{'name': 'mango', 'cost': 100, 'color': 'yell...   1
1  [{'name': 'mango', 'cost': 150, 'color': 'yell...   2

在输出中，我希望有3条记录，1条记录带有

ID1

的水果信息，2条记录带有

ID2

有没有办法使用pandas解析此结构？

首先是列，然后是

concat

调用

DataFrame

s=unnesting(sample_df,['fruits']).reset_index(drop=True)

df=pd.concat([s.drop('fruits',1),pd.DataFrame(s.fruits.tolist())],axis=1)
df
Out[149]: 
   id   color  cost    name  size
0   1  yellow   100   mango    12
1   2  yellow   150   mango    21
2   2   green   200  banana    10

---

---

方法2

sample_df.set_index('id').fruits.apply(pd.Series).stack().apply(pd.Series).reset_index(level=0)
Out[159]: 
   id   color  cost    name  size
0   1  yellow   100   mango    12
0   2  yellow   150   mango    21
1   2   green   200  banana    10

---

谢谢你的回答。当我将其应用于实际数据时，它会返回一个错误-

ValueError：零维数组无法连接。我不知道如何最好地解决这个问题。@Regressor filter在运行
untesting
sample\u df=sample\u df[sample\u df.fruits.astype（bool）].copy（）之前进行过滤。

@Regressor好的，让我们试试另一种方法，我会更新，让我在实际数据集上尝试运行新方法。当我在实际数据集上尝试其他方法时，它按原样返回

id

和json。

sample_df.set_index('id').fruits.apply(pd.Series).stack().apply(pd.Series).reset_index(level=0)
Out[159]: 
   id   color  cost    name  size
0   1  yellow   100   mango    12
0   2  yellow   150   mango    21
1   2   green   200  banana    10