Python 最小二乘优化

我正在尝试解决以下问题：

在输入数据（25列）的情况下，根据目标值，找出返回误差最小平方和的最优系数和幂。系数必须在

[0，inf）

之间绑定，幂必须在

[0,3]

之间绑定，两者都包括在内

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我在用Python实现这一点时遇到了困难。我目前有一个

csv

中的数据，作为

Dataframe

导入。我想

scipy.optimize.lsq\u linear

可能会起作用，但我不确定这会是什么样子，因为输入变量太多。

首先，.csv到Dataframe是正确的反射

Sickit learn具有快速线性回归：