Python 用熊猫制作堆叠条形图

Python 用熊猫制作堆叠条形图,python,pandas,plot,bar-chart,stacked,Python,Pandas,Plot,Bar Chart,Stacked,我想从以下数据框创建堆叠条形图: VALUE COUNT RECL_LCC RECL_PI 0 1 15686114 3 1 1 2 27537963 1 1 2 3 23448904 1 2 3 4 1213184 1 3 4 5 14185448 3 2 5

我想从以下数据框创建堆叠条形图:

   VALUE     COUNT  RECL_LCC  RECL_PI
0      1  15686114         3        1
1      2  27537963         1        1
2      3  23448904         1        2
3      4   1213184         1        3
4      5  14185448         3        2
5      6  13064600         3        3
6      7  27043180         2        2
7      8  11732405         2        1
8      9  14773871         2        3
图中会有两条线。一个用于
RECL\u LCC
,另一个用于
RECL\u PI
。每个条中有3个部分对应于
RECL_LCC
RECL_PI
中的唯一值,即1,2,3,并将每个部分的
计数相加。到目前为止,我有这样的想法:

df = df.convert_objects(convert_numeric=True)    
sub_df = df.groupby(['RECL_LCC','RECL_PI'])['COUNT'].sum().unstack()
sub_df.plot(kind='bar',stacked=True)
然而,我得到了这样的情节:


你知道怎么修吗?我对
groupby
做了一些错误,但不确定解决方案

我已经将数据放在
stackpandas.dat
中。鉴于这些数据:

from pandas import *
import matplotlib.pyplot as plt

df = read_table("stackpandas.dat"," +",engine='python')

df = df.convert_objects(convert_numeric=True)
sub_df1 = df.groupby(['RECL_LCC'])['COUNT'].sum()
sub_df2 = df.groupby(['RECL_PI'])['COUNT'].sum()
sub_df = concat([sub_df1,sub_df2],keys=["RECL_LCC","RECL_PI"]).unstack()
sub_df.plot(kind='bar',stacked=True,rot=1)
plt.show()
。。。给予:


。。。我认为这正是我所追求的。

我正在与类似的问题作斗争。请帮忙好吗?