Python 使用matplotlib打印图例：错误

我正在尝试向matplotlib中的图形添加图例。它不创建图例，而是将所有MyLabel的完整列表放在图例中

我的图表如下所示：

传说被剪掉了，我看不到更多，我想是因为它的大小

这是我的代码：

features2 = ["Number of Sides"]
features3 = ["Largest Angle"]
header2 = ["Label"]

data_df = pd.DataFrame.from_csv("AllMixedShapes2.csv")
X1 = np.array(data_df[features2].values)
y1 = np.array(data_df[features3].values)
l = np.array(data_df[header2].values)

plt.scatter(X1[:, 0],y1, c=y, cmap=plt.cm.Paired, label=l)
plt.axis([0, 17, 0, 200])
plt.ylabel("Maximum Angle (Degrees)")
plt.xlabel("Number Of Sides")
plt.title('Original 450 Test Shapes')

plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0.)
plt.show()

AllMixedShapes2.csv如下所示：

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我对python和机器学习非常陌生，我尝试过其他示例，但我什么都做不到。

Matplotlib的

label

参数是一个标记整个数据集的字符串，而不是数据集中点的单个标签数组。如果希望传递将聚合为图例的逐点标签数组，最好的选择可能是库。Seaborn为matplotlib提供了一个包装器，以实现更方便的统计可视化

这应该与您希望对数据执行的操作大致相同：

import seaborn
seaborn.lmplot('Number of Sides', 'Largest Angle', hue='Label',
               data=data_df, fit_reg=False)

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我建议查看以获取更多想法。

Matplotlib的

label

参数是用于标记整个数据集的单个字符串，而不是数据集中点的单个标签数组。如果希望传递将聚合为图例的逐点标签数组，最好的选择可能是库。Seaborn为matplotlib提供了一个包装器，以实现更方便的统计可视化

这应该与您希望对数据执行的操作大致相同：

import seaborn
seaborn.lmplot('Number of Sides', 'Largest Angle', hue='Label',
               data=data_df, fit_reg=False)

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我建议您查看更多的想法。

非常感谢，是否还有添加标题的方法？我在文档中看不到它。Seaborn只是包装了matplotlib，所以您可以直接使用

plt.title（“我的标题”）

非常感谢，还有添加标题的方法吗？我在文档中看不到它。Seaborn只是包装了matplotlib，所以您可以直接使用

plt.title（“我的标题”）