Python 求数组的numpy数组的特征值

我有一个3个numpy数组，它的维数如下

a.shape=（704528）
b、 形状=（704528）
c、 形状=（704528）

我有一个正方形矩阵，看起来像这样

mat=np.array（[[a，b]，[b，c]]

我需要找到这个的本征值。我知道这是一个特征值矩阵。但是当我使用

numpy.linalg.eig（）

时，它给了我一个错误：

numpy.linalg.linalgeror:数组的最后两个维度必须是正方形

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我还没有找到很多关于如何做到这一点的资源，有人能给我提供一些资源或给我一个解决方案吗？谢谢大家!

特征值仅为平方矩阵定义

您的矩阵有2*704=1408行和2*528=1056列，因此您会得到一个错误，因为

numpy.linalg.eig（）

需要一个方形矩阵作为输入

根据你想要计算特征值的目标，你可能需要考虑为非方阵定义的奇异值分解。您可能还想检查您构建的矩阵是否确实是您要构建的矩阵

mat

是（2,2704528）形状，对吗？对期望的特征值要更加具体

eig

明确规定数组应为

（…，M，M）

。