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Python genfromtxt和numpy

python numpy

Python genfromtxt和numpy,python,numpy,genfromtxt,Python,Numpy,Genfromtxt,我在诸如“file.csv”之类的文件中有数据。我想用np.genfromtxt阅读它们，并在一些列上做一些统计，如平均值、方差等（X、Y、Z）。但是，我想对X>1、Y>3z>2等进行统计。这是一个简单的示例 这段代码产生了几乎正确的结果，但它包含了所有的Xs、Ys和Zs，我想用上面指定的X、Y、Z条件做同样的事情 #file.csv X,Y,Z 1,2,3 4,2,5 15,9,1 # data = np.genfromtxt(file.csv, delimiter=',', dtype=f

我在诸如“file.csv”之类的文件中有数据。我想用np.genfromtxt阅读它们，并在一些列上做一些统计，如平均值、方差等
（X、Y、Z）
。但是，我想对
X>1、Y>3z>2等进行统计。这是一个简单的示例

这段代码产生了几乎正确的结果，但它包含了所有的Xs、Ys和Zs，我想用上面指定的X、Y、Z条件做同样的事情


#file.csv
X,Y,Z
1,2,3
4,2,5
15,9,1
#

data = np.genfromtxt(file.csv, delimiter=',', dtype=float, unpack=True, skiprows = 0) 
X=data[0];Y=data[1];Z=data[2]
Mean = np.average(X)



-->做得很好，达到了平均水平。但是，我只想在X>1时得到平均值（例如）。。。如何进行此操作？
为了仅对某些字段进行平均，请将平均值分解如下：


  • 查找满足特定条件的元素的索引（ind）
标准
    • 

  • 查找仅使用ind中的值索引的数组的平均值
    • 
下面的代码正是这样做的：
    

    indexes = np.where(X>1)[0] # We index with '0' here to get to the 1st element of the returned tuple
Mean = np.mean(X[indexes])

    
您可以使用所谓的“花式索引”
    X[X>1]
    ，来选择所需的数组部分：
    

    import numpy as np
X,Y,Z = np.genfromtxt('file.csv', delimiter=',', dtype=float, unpack=True, skiprows = 0)
print(X)
# [ nan   1.   4.  15.]
print(X[X>1])
# [  4.  15.]
print(np.average(X[X>1]))
# 9.5

    
要使用位逻辑and组合两个掩码（布尔数组），请使用
    和
    运算符：
    

    print(np.average(X[(X>1)&(X<10)]))
# 4.0

    

    print（np.average（X[（X>1）和（X工作正常！但是，我可以添加多个条件，如“print（X[X>1和X<0.5]），当我添加多个条件时，它不工作condition@MoeAbbas：您可以将条件与按位逻辑and运算符结合使用
    &
    。