Python 如何将字符串中的时间转换为日期时间格式，以便获得两列之间的差异

我有一个数据帧，它有两列，时间不同，是字符串格式，我想找出这两列之间的差异，所以我使用下面的代码

operational_data_clean['Pick/pack start-time'] = pd.to_datetime(operational_data_clean['Pick/pack start-time'])

operational_data_clean['Flight launched-time'] = pd.to_datetime(operational_data_clean['Flight launched-time'])

operational_data_clean['time_to_launch'] = 0

operational_data_clean['time_to_launch'] = operational_data_clean['Flight launched-time'] - operational_data_clean['Pick/pack start-time']

但这段代码在我第一次运行时得到了很好的结果，但在我第二次运行时，它在“拾取/打包开始时间”和“航班启动时间”值上添加了今天的日期

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我如何才能将这段时间转换为小时，而不获取扰乱我数据的日期。

我假设您正在使用jupyter笔记本运行代码

执行代码时，变量

operational\u data\u clean['Pick/pack start time']

变为

pd.to\u datetime（operational\u data\u clean['Pick/pack start time']）

因此，当您再次执行该块时，jupyter会记住您的变量，因此将再次执行相同的函数，基本上是这样做的：

pd.to_datetime（pd.to_datetime（操作数据清理['Pick/pack start time'））

至于pd.to_datetime（）本身，我建议你仔细看看熊猫